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Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce


Libro Especializado, 2019

54 Páginas


Extracto


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Begriffliche und konzeptionelle Grundlagen von Empfehlungssystemen
2.1 Definition E-Commerce
2.2 Definition Bewertung
2.3 Definition Empfehlungssystem
2.4 Definition Collaborative Filtering
2.5 Hauptkategorien des Collaborative Filtering
2.6 Evaluationsmetriken
2.7 Probleme des Collaborative Filtering

3 Beschreibung der Literatur
3.1 Literaturüberblick zu speicherbasierten Collaborative Filtering Algorithmen
3.2 Literaturüberblick zu modellbasiertem Collaborative Filtering Algorithmen

4 Analyse der Literatur
4.1 Gemeinsamkeiten und Abweichungen: speicherbasierte CF Algorithmen
4.2 Gemeinsamkeiten und Abweichungen: modellbasierte CF Algorithmen

5 Fazit

Literaturverzeichnis

Final del extracto de 54 páginas

Detalles

Título
Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce
Autor
Año
2019
Páginas
54
No. de catálogo
V459343
ISBN (Ebook)
9783956879739
ISBN (Libro)
9783956879746
Idioma
Alemán
Palabras clave
Collaborative Filtering, Kollaboratives Filtern, Amazon, Ebay, Online Shopping, Marketing, speicherbasierter Algorithmus, modellbasierter Algorithmus
Citar trabajo
Anh Dang (Autor), 2019, Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/459343

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