Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden


Thèse de Bachelor, 2017

36 Pages


Extrait


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Grundsätzliche Motivation
1.2 Themenmotivation
1.3 Ziel

2 Grundlagen
2.1 Periodic review inventory model
2.2 Möglichkeiten des Informationsaustausches
2.3 Regression
2.3.1 Lineare Regression
2.3.2 Logistische Regression

3 Analyse
3.1 Lineare Regression
3.1.1 Lineare bivariate Regression
3.1.2 Lineare multivariate Regression
3.2 Nichtlineare multivariate Regression
3.3 Logistische Regression
3.4 Diskussion

4 Fazit
4.1 Zusammenfassung
4.2 Kritische Würdigung
4.3 Ausblick

5 Literaturverzeichnis

6 Appendix
Appendix A
Appendix B

Fin de l'extrait de 36 pages

Résumé des informations

Titre
Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden
Université
University of Cologne
Auteur
Année
2017
Pages
36
N° de catalogue
V461500
ISBN (ebook)
9783668918481
ISBN (Livre)
9783668918498
Langue
allemand
Mots clés
daten, mustern, zusammenhängen, bestellungen, nachfrageunsicherheit, ertrag, hilfe, regressionsmethoden
Citation du texte
Matthias Wolff (Auteur), 2017, Darstellung von Mustern und Zusammenhängen in Daten getrackter Bestellungen unter Nachfrageunsicherheit und zufälligem Ertrag mit Hilfe von Regressionsmethoden, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/461500

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