Die nachfolgende Hausarbeit geht der Frage nach, welche Auswirkungen die zunehmende Präsenz von Intelligenten Endgeräten auf unseren Alltag haben wird.
Mithilfe der Künstlichen Intelligenz entstehen neue Anwendungen und neue Möglichkeiten der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen. Diese neuen Steuerungsmöglichkeiten ermöglichen wiederum die Entwicklung neuer Endgeräte. Intelligente Endgeräte, zum Beispiel Digitale Assistenten, die sich per Sprache steuern lassen, finden zunehmend Einzug in privaten Haushalten. Technologien wie autonome Systeme, selbstfahrende Fahrzeuge und Transportdrohnen werden in naher Zukunft in unserem Alltag allgegenwertig und kaum noch wegzudenken sein.
Ziel dieser Arbeit ist es deshalb darzustellen, wie sich Künstliche Intelligenz und neuere Endgeräte unter dem Aspekt des ubiquitären Computing auf unseren Alltag auswirken.
Kapitel 2 beschreibt den Aspekt des ubiquitären Computing. Weiterführend wird das Themengebiet der Künstlichen Intelligenz in Kapitel 3 erörtert. Daran anschließend werden in Kapitel 4 neuere Endgeräte mit deren Anwendungsmöglichkeiten und Nutzen sowie Auswirkungen konkretisiert, die sich aus der Nutzung der Technologie ergeben, dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Vorgehensweise
2 Ubiquitous Computing
2.1 Begrifflichkeit und Entwicklung
2.2 Charakteristiken
2.3 Technische Faktoren
3 Künstliche Intelligenz (KI)
3.1 Ursprung und Definition
3.2 Machine Learning (ML)
3.3 Big Data
4 Auswirkungen neuer Endgeräte auf den Alltag
4.1 Neue Endgeräte
4.2 Nutzung im Alltag
4.3 Auswirkungen
5 Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht die Wechselwirkungen zwischen Künstlicher Intelligenz, modernen Endgeräten und dem Konzept des ubiquitären Computing und analysiert, wie diese Technologien unseren Alltag verändern. Die Forschungsfrage fokussiert sich dabei sowohl auf die Möglichkeiten der Vereinfachung täglicher Abläufe als auch auf die daraus resultierenden Herausforderungen wie Abhängigkeiten und Datenschutz.
- Grundlagen und Entwicklung des Ubiquitous Computing
- Technologische Merkmale und Faktoren des allgegenwärtigen Rechnens
- Künstliche Intelligenz und ihre Kernbereiche wie Machine Learning und Big Data
- Einfluss neuer Endgeräte auf das tägliche Leben und die Privatsphäre
- Gesellschaftliche Auswirkungen durch die zunehmende Digitalisierung
Auszug aus dem Buch
2.2 Charakteristiken
Charakterisiert wird Ubiquitäres Computing durch fünf technologische Merkmale, Verschmelzung, Diversifikation, Vernetzung, Nomadisierung und Kontext, die im Folgenden näher erörtert werden. Verschmelzung: Menschen nehmen Computer nicht mehr als bestimmte Gegenstände in ihrer Umgebung wahr. Alltägliche Objekte sind mit Computertechnik ausgestattet. Solche integrierte Computerchips werden als "Eingebettete Systeme" bezeichnet. Diese dienen zur Steuerung von Sensoren, welche die Umgebung überwachen sowie Aktoren, welche elektrische Impulse in mechanische Energie umwandeln und damit bestimmte Aufgaben ausführen. Durch die Kombination von Chips, Sensoren und Aktoren werden Gegenstände, in denen diese verbaut sind, zu intelligenten Dingen und führen zu einer Verschmelzung der realen Umgebung mit der digitalen Welt.
Diversifikation: Rechner werden im ubiquitären Computing nicht als universell verwendbare Geräte eingesetzt. Sie werden eigens zur Erfüllung von dedizierten Funktionen und Aufgaben samt Peripherie konzipiert. Zum Einsatz kommen diese in hybriden Objekten oder in intelligenten Geräten (engl.: Smart Devices). Ein hybrides Objekt ist z.B. ein Kühlschrank, der zunächst einen rein physischen Nutzen hat. Mit der Integration von Computertechnik, wie etwa einer digitalen Kamera im Inneren, wird der Kühlschrank zu einem hybriden Objekt. Smart Phones zählen zu den intelligenten Geräten. Diese dienen in erster Linie zur Kommunikation und Informationsverarbeitung und haben nicht zwangsweise einen physischen Nutzen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Beschreibt den technologischen Wandel, die zunehmende Digitalisierung des Alltags und legt das Ziel sowie die Vorgehensweise der Arbeit fest.
2 Ubiquitous Computing: Erläutert die Begrifflichkeit, die historische Entwicklung sowie die fünf technologischen Kernmerkmale und technischen Treiber dieses Konzepts.
3 Künstliche Intelligenz (KI): Behandelt den historischen Ursprung, die Unterscheidung zwischen starker und schwacher KI sowie die Bedeutung von Machine Learning und Big Data.
4 Auswirkungen neuer Endgeräte auf den Alltag: Analysiert die Verbreitung von IoT-Geräten und Wearables sowie deren positiven Nutzen und negative Auswirkungen auf den Anwender.
5 Schlussbetrachtung: Fasst zusammen, dass die Kombination von Mensch und Maschine enorme Potentiale bietet, aber ein reflektierter Umgang mit der neuen technischen Abhängigkeit notwendig ist.
Schlüsselwörter
Ubiquitous Computing, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Internet der Dinge, Digitale Transformation, Smart Devices, Wearables, Sensorik, Automatisierung, Endgeräte, Mensch-Maschine-Interaktion, Datensicherheit, Privatsphäre, Digitalisierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der durch Künstliche Intelligenz und moderne Endgeräte geprägten digitalen Transformation unseres Alltags unter dem Paradigma des ubiquitären Computing.
Welche zentralen Themenfelder werden abgedeckt?
Zu den Schwerpunkten zählen Ubiquitous Computing, Künstliche Intelligenz (mit Fokus auf Machine Learning und Big Data) sowie die praktische Auswirkung vernetzter Geräte auf den Alltag.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die Auswirkungen der zunehmenden Verbreitung intelligenter, vernetzter Technologie auf das Leben der Menschen darzustellen und dabei Chancen und Risiken zu beleuchten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit stützt sich auf eine fundierte Literaturanalyse, um den aktuellen Stand der Technik und die theoretischen Grundlagen zu erarbeiten und zu interpretieren.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretische Fundierung des Ubiquitous Computing, die wissenschaftliche Einordnung der Künstlichen Intelligenz und eine Analyse der Anwendung sowie der Konsequenzen neuer Endgeräte.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Ubiquitous Computing, KI, Machine Learning, Big Data, IoT, Digitalisierung und Mensch-Maschine-Interaktion.
Wie unterscheidet sich "starke" von "schwacher" KI laut dieser Arbeit?
Die Arbeit definiert die starke KI als Versuch, das menschliche Gehirn universell abzubilden, während die schwache KI sich auf die Lösung spezifischer Probleme durch Algorithmen konzentriert.
Welche negativen Folgen werden im Hinblick auf menschliche Fähigkeiten diskutiert?
Der Autor führt an, dass die ständige Verfügbarkeit digitaler Assistenten und Navigationssysteme langfristig zum Verlust menschlicher Fertigkeiten wie Merkfähigkeit oder Orientierungssinn führen kann.
- Citation du texte
- Luis Marques (Auteur), 2019, Ubiquitäres Computing. Künstliche Intelligenz und die Auswirkungen neuer Endgeräte auf unseren Alltag, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/463777
