Bei der Auswertung von Daten ist es häufig nicht ausreichend, nur die Verteilung der einzelnen Variablen zu betrachten. Oft benötigt man zur Beantwortung der Fragestellung eine Untersuchung der Beziehung beziehungsweise des Zusammenhangs zwischen den Merkmalen. Deshalb wird in dieser Arbeit die Vorgehensweise der bivariaten deskriptiven Statistik anhand der Kreuztabellierung und den zugehörigen statistischen Analyseverfahren genauer erläutert.
Diese Methode wird verwendet, wenn nicht nur einzelne voneinander isolierte Variablen untersucht werden, sondern wenn die Betrachtung der Verteilung der unterschiedlichen Wertekombinationen aus zwei unterschiedlichen Variablen notwendig ist.
Zur Erklärung der Methode wird zuerst die Logik von Kreuztabellen und Kontingenztafeln erläutert. Anschließend erfolgt die Darstellung der methodischen Vorgehensweise für nominalskalierte Variablen. Hierfür wird die statistische Unabhängigkeit geprüft und das jeweilige Zusammenhangsmaß verwendet. Im letzten Teil erfolgt eine Zusammenfassung und eine Anwendungsempfehlung.
Inhaltsverzeichnis
- Motivation und Zielsetzung dieser Arbeit.
- Methodische Vorgehensweise
- Erstellung der Kreuztabelle
- Prüfung des Zusammenhangs
- Statistische Unabhängigkeit.
- Stärke des Zusammenhangs.
- Zusammenfassung und praktische Anwendungsfelder
- Literaturverzeichnis.
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit zielt darauf ab, die Vorgehensweise der bivariaten deskriptiven Statistik anhand der Kreuztabellierung und der zugehörigen statistischen Analyseverfahren zu erläutern. Sie soll das Verständnis für die Untersuchung von Beziehungen zwischen Merkmalen fördern, indem die Methode der Kreuztabellierung für nominalskalierte Variablen näher beleuchtet wird.
- Erstellung von Kreuztabellen zur Darstellung von Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale
- Prüfung der statistischen Unabhängigkeit von Variablen
- Bestimmung der Stärke des Zusammenhangs zwischen Variablen
- Anwendung von Kreuztabellen in verschiedenen Bereichen
- Interpretation der Ergebnisse und Ziehung von Schlussfolgerungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Motivation und Zielsetzung dieser Arbeit: Dieses Kapitel führt in das Thema ein und erklärt den Bedarf an der Analyse von Beziehungen zwischen Merkmalen. Es legt die Zielsetzung der Arbeit fest, die darin besteht, die Methode der Kreuztabellierung näher zu erläutern und deren Anwendung zu verdeutlichen.
- Kapitel 2: Methodische Vorgehensweise: Dieses Kapitel befasst sich mit der Erstellung von Kreuztabellen und der Prüfung von Zusammenhängen zwischen Variablen. Es erläutert die Verwendung von Kontingenztafeln und die Berechnung von bedingten Häufigkeiten, um die Stärke des Zusammenhangs zu bestimmen.
Schlüsselwörter
Kreuztabelle, Kontingenztabelle, bivariate deskriptive Statistik, statistische Unabhängigkeit, Stärke des Zusammenhangs, nominalskalierte Variablen, bedingte Häufigkeitsverteilung.
- Quote paper
- Christina Götz (Author), 2018, Kreuztabellen und zugehörige statistische Analyseverfahren, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/468336
