Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Thematik Big Data im Bereich des Marketings und zeigt, welcher Nutzen sich durch den Gebrauch von Big Data im genannten Bereich ergeben kann. Auch soll hierbei dargestellt werden, welche Chancen sich dadurch für kleine und mittelständische Unternehmen ergeben können, aber auch mit welchen Herausforderungen sich diese beim Einsatz von Big Data im Marketing auseinandersetzen müssen. Zunächst wird eine ausführliche Literaturrecherche über die Grundlagen von Big Data durchgeführt, um anschließend Big Data im Bereich des Marketings zu erörtern. Zu Beginn werden hier die Big Data Analytics erläutert und es wird aufgezeigt, wie der Marketing-Mix durch Big Data verändert werden kann. Im Anschluss daran werden mögliche Anwendungsgebiete von Big Data im Marketingbereich ermittelt und analysiert. Bei dem Nutzen von Big Data im genannten Bereich wurde festgestellt, dass dadurch genauere Empfehlungen von Produkten entworfen werden können, die sich an den Bedürfnissen der Kunden orientieren. Im Weiteren können auch die Preise der Produkte optimal angepasst werden, die zugleich auch mit individuell zugeschnittenen Angeboten ausgestattet werden können. Ein weiterer Mehrwert ergab sich in Bezug auf das Verhalten der Kunden eines Unternehmens. Durch Analyse von Echtzeit-Daten aus Befragungen können unterschiedliche Verhaltensweisen und Charakterzüge von Nutzern ermittelt werden. Eine hohe Verbesserung der Kundenorientierung sowie die Möglichkeit der Ermittlung wertvoller Informationen und auch das Herausfiltern versteckter Hinweise aus sehr vielen Daten, haben sich als Chance beim Einsatz von Big Data im Marketing für kleine und mittelständische Unternehmen herausgestellt. Diese sind zudem auch für wichtige Unternehmensentscheidungen von Bedeutung. Darauffolgend wurden auch Herausforderungen ermittelt, die beim Einsatz von Big Data berücksichtigt werden sollten. Diese wären zum einen das Thema des Datenschutzes, vor allem nach der Einführung der Datenschutzgrundverordnung, aber auch der Aufbau eines grundsätzlichen Verständnisses über das Wissen von Big Data für die Mitarbeiter eines kleinen und mittelständischen Unternehmens.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Vorgehensweise
2 Grundlagen von Big Data
2.1 Definition Big Data
2.2 Die fünf V`s von Big Data
2.3 Abgrenzung von Big Data zu Business Intelligence
2.4 Technologien von Big Data
2.5 Das Potential von Big Data
3 Big Data im Marketing
3.1 Big Data Analytics
3.2 Veränderungen der vier P`s des Marketing-Mix durch Big Data
3.2.1 Preispolitik
3.2.2 Kommunikationspolitik
3.2.3 Distributionspolitik
3.2.4 Produktpolitik
3.3 Mögliche Anwendungsgebiete von Big Data im Marketing
3.3.1 Marktforschung
3.3.2 Steigerung der Kundenzufriedenheit
3.3.3 Unterstützung des Microtargeting
4 Big Data Marketing für kleine und mittelständische Unternehmen
4.1 Aktueller Marktstand
4.2 Chancen für kleine und mittelständische Unternehmen
4.3 Herausforderungen für kleine und mittelständische Unternehmen
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial von Big Data im Marketing mit Fokus auf kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), analysiert den Nutzen sowie die Herausforderungen des Einsatzes und beleuchtet Anwendungsgebiete wie Marktforschung, Kundenzufriedenheit und Microtargeting.
- Grundlagen und Technologien von Big Data
- Transformation des Marketing-Mix durch Datenanalysen
- Chancen und Anwendungsfelder für KMU
- Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Mitarbeiterkompetenz
Auszug aus dem Buch
3.3.1 Marktforschung
Wie schon erwähnt, gilt die Marktforschung als eines der Anwendungsgebiete von Big Data im Marketingbereich. Mit Big Data können sich die Daten durch passives, technisches Messen ergeben. Diese Art der Datenerhebung ergibt sich durch das Beobachten, das Zuhören und auch das Aufzeichnen und nicht wie gewohnt durch die Kommunikation zwischen einer Testperson und einem Interviewer mit Fragestellungen. Durch das passive, technische Messen soll vielmehr auf Skaleneffekte mit dem Sammeln und Verarbeiten großer Mengen an Daten Wert gelegt werden. Es gibt unterschiedliche Anwendungen von Big Data in der Marktforschung. Eine davon wäre, dass sich das Verhalten und die Kommunikation im digitalen Web, das Abschließen eines Kaufs im Online-Shop sowie die Nutzung diverser Online-Anwendungen beobachten, messen und verfolgen lassen. Die dadurch erhaltenen Informationen können mit der Entwicklung von bestimmten Kennzahlen kombiniert werden. Damit werden Erkenntnisse gewonnen und wie man Websites besser optimieren kann.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Definiert die Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit sowie das methodische Vorgehen im Rahmen der Bachelorarbeit.
2 Grundlagen von Big Data: Erläutert die Begriffsdefinition, die fünf Eigenschaften (V's), Abgrenzungen zu Business Intelligence sowie die relevanten Basistechnologien.
3 Big Data im Marketing: Analysiert Analysemethoden und die Veränderungen des Marketing-Mix sowie spezifische Anwendungsgebiete wie Marktforschung und Microtargeting.
4 Big Data Marketing für kleine und mittelständische Unternehmen: Untersucht den aktuellen Marktstand, Chancen sowie die spezifischen Herausforderungen für KMU.
5 Fazit: Fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und bewertet die Bedeutung von Big Data für den Marketingbereich.
Schlüsselwörter
Big Data, Marketing, kleine und mittelständische Unternehmen, KMU, Big Data Analytics, Marktforschung, Kundenzufriedenheit, Microtargeting, Datenschutz, DSGVO, Digitalisierung, Marketing-Mix, Datenvolumen, Unternehmensentscheidungen, Predictive Analytics
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Bachelorarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt den Einsatz von Big Data im Marketing, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen, und untersucht, welcher Nutzen daraus gezogen werden kann.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die zentralen Themen umfassen die Grundlagen von Big Data, dessen Einfluss auf den Marketing-Mix, spezifische Anwendungsgebiete sowie die Chancen und Herausforderungen für KMU.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Ziel ist es, den Nutzen und die Chancen durch Big Data für kleine und mittelständische Unternehmen aufzuzeigen und gleichzeitig die notwendigen Voraussetzungen sowie Hürden zu analysieren.
Welche wissenschaftliche Methode wurde verwendet?
Es wurde eine ausführliche Literaturrecherche sowie eine Analyse des aktuellen Marktstands auf Basis von Statistiken durchgeführt.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil deckt die theoretischen Grundlagen, die Veränderungen der vier P's des Marketing-Mix durch Big Data sowie praktische Anwendungsgebiete ab.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Zu den prägenden Begriffen gehören Big Data, Marketing, KMU, Datenanalyse, Kundenorientierung, Datenschutz und Unternehmensstrategie.
Welche Rolle spielt die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) bei der Einbindung von Big Data?
Die DSGVO stellt eine wesentliche Herausforderung dar, da sie strenge Regeln für die rechtmäßige Verarbeitung personenbezogener Daten vorschreibt, was die Anwendung von Big Data in KMU erschwert.
Warum ist die Mitarbeiterqualifikation eine Herausforderung für KMU?
Im Vergleich zu Großunternehmen fehlt KMU oft das Fachwissen und die Kapazität, um Mitarbeiter gezielt auf den Umgang mit Big Data und dessen Analyse zu schulen.
Wie verändert Big Data das Microtargeting?
Big Data ermöglicht es, anhand detaillierter Persönlichkeitsprofile sehr spezifische Werbestrategien zu entwickeln und das Kaufverhalten von Personen präziser zu beeinflussen.
Welchen Einfluss hat Big Data auf die Preispolitik?
Big Data ermöglicht Dynamic Pricing in Echtzeit sowie eine präzisere, nachfrageorientierte Preisgestaltung, indem das Verhalten und die Reaktionen von Kunden kontinuierlich ausgewertet werden.
- Citation du texte
- Youssof Shafi (Auteur), 2019, Big Data im Marketing. Nutzen, Chancen und Herausforderungen für kleine und mittelständische Unternehmen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/468950
