Höhere Anforderungen der Kunden an die Produkte, kürzer werdende Produktlebens- und Innovationszyklen, zunehmende Dezentralisierung von Produktionsstätten in billig Lohnländer zur Minimierung der Lohnnebenkosten und die Globalisierung der Märkte führen zu dynamischer Umstrukturierung der Aufbauorganisationen und zu Anpassungen der Prozesse. Um diesen geforderten Marktgegebenheiten zu entsprechen, ist der Wandel zu schlanken, flexiblen Unternehmen erforderlich. [vgl. VDI-K00, S.236]
Das Erreichen der Kosten-, Zeit- und Qualitätsziele erfordert einen tief greifenden Wandel der Produktentwicklungsprozesse und der Konstruktionsumgebungen. Die Rationalisierung der Prozesse erhöht den Informationsbedarf und die durchgängige Prozessorientierte Unterstützung durch Informationstechnologien. [vgl. VDI-L00, S.168] Der wachsende Bedarf an Informationen induziert einen hohen Datenfluss der wiederum eine immer größer werde Menge an Daten mit sich bringt. Die Informationsmengen (Datenmengen) müssen verwaltet und strukturiert werden. „Einunternehmensweiter Know-how-Speicher entsteht“,der von einem Wissensmanager/-ingenieur organisiert und verwaltet werden muss. [EIG-99, S.02] Die Problematik besteht darin, dass einzelne Abteilungen eines Unternehmens zumeist unterschiedliche DV-Anwendungen verwenden und somit eine heterogene DV-Landschaft zu Grunde liegt, die die Datenkommunikation zwischen den einzelnen Unternehmensbereichen aufgrund mangelnder Infrastrukturen sowie unzureichenden Datenschnittstellen erschweren. Weiterhin problematisch, ist es, die Aktualität der Daten sicherzustellen und auftretende Inkonsistenten (Widersprüche), sowie Redundanzen (Mehrfachauftreten) zu vermeiden bzw. zu kontrollieren. [vgl. VDI-K00, S. 237]
Inhaltsverzeichnis
1 Begriffsdefinition
2 Betriebswirtschaftlicher Hintergrund
2.1 Problemstellung
2.2 Zielsetzungen
3 Stand der Technik
3.1 Technische Anforderungen an das EDM-System
3.2 Realisierung und Einführung eines EDMS
4 Anwendungsbeispiel: EDM in der Krankonstruktion
5 Zusammenfassung und Ausblick
Zielsetzung und Themen der Arbeit
Die vorliegende Arbeit untersucht die Bedeutung des Engineering Data Management (EDM) als informationslogistische Infrastruktur innerhalb moderner Produktentwicklungsprozesse und analysiert, wie durch den Einsatz entsprechender Systeme die Informationsverteilung optimiert, Durchlaufzeiten verkürzt und die Wertschöpfung gesteigert werden kann.
- Grundlagen und Begriffsdefinitionen des Engineering Data Managements
- Betriebswirtschaftliche Notwendigkeit und Problemstellungen in der Produktentwicklung
- Technische Anforderungen an moderne EDM- und PDM-Systeme
- Praktische Implementierung und Konfigurationsaspekte von EDMS
- Fallstudienbasierte Analyse der EDM-Anwendung in der Konstruktion
Auszug aus dem Buch
1 Begriffsdefinition
Nach [EIG-99, S. 02] ist „Engineering Data Management (EDM) eine informationslogistische Infrastruktur im Produktentwicklungsprozess. „…“ Der Prozess der Entwicklung und Konstruktion wird stärker zielgerichtet und dadurch wesentlich beschleunigt. EDM erlaubt es, alle entwicklungs- und produktionsrelevanten Daten zu verwalten und automatisch an diejenigen Personen zu verteilen, die sie benötigen“
[EIG-99, S. 02] sagt auch, dass für das Engineering Data Management gleichbedeutend der Begriff „Produkt Data Management“ gebraucht wird und im Englischensprachraum anstelle von EDM verwendet wird.
[MAR-97, S. 20] definiert indessen EDM aus dem Umfeld von EDM-Systemen bezogen auf den Konstruktionsprozess mit seinen Hauptphasen, Klären der Aufgabenstellung, Konzipieren, Entwerfen und Detaillierung. Demnach verfolgen EDMS das Konzept einer integrierten Datenbank. Dessen Ziel es ist, eine für alle CAx-Systeme gemeinsam nutzbare Datenbank zum Aufbau, Austausch und zur Weiterverarbeitung aller Daten einer Produktbeschreibung (Engineering Daten) zu realisieren. Als Engineering Daten werden alle Daten bezeichnet, die im Verlauf des Produktenstehungsprozesses verwendet oder erzeugt und für die Weiterverarbeitung gespeichert werden. Die Voraussetzung zur Integration verschiedener CAx-Systeme ist die systemtechnische Unabhängigkeit von EDM-Systemen in heterogenen Hardwarelandschaften.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Begriffsdefinition: Dieses Kapitel erläutert die fachlichen Grundlagen von Engineering Data Management (EDM) und definiert den Begriff als informationslogistische Infrastruktur im Produktentstehungsprozess.
2 Betriebswirtschaftlicher Hintergrund: Es wird die ökonomische Ausgangslage beleuchtet, die durch hohen Wettbewerbsdruck und heterogene IT-Landschaften eine effiziente Datenverwaltung notwendig macht.
3 Stand der Technik: Dieses Kapitel beschreibt detailliert die funktionalen Anforderungen an EDM-Systeme entlang der klassischen Konstruktionsphasen sowie Ansätze zur Implementierung.
4 Anwendungsbeispiel: EDM in der Krankonstruktion: Anhand des Unternehmens DEMAG Mobile Cranes wird der praktische Einsatz eines EDM/PDM-Systems zur Optimierung der Berechnungs- und Konstruktionsabläufe verdeutlicht.
5 Zusammenfassung und Ausblick: Der abschließende Teil fasst die wesentlichen Erkenntnisse zusammen und weist auf die zukünftige Entwicklung hin, in der EDM-Systeme vermehrt in Richtung Produkt Lifecycle Management weiterentwickelt werden.
Schlüsselwörter
Engineering Data Management, EDM, Produktentwicklung, Konstruktion, Datenmodell, Prozessorientierung, Konfigurationsmanagement, Produktdatenverwaltungssystem, PDVS, CAx-Systeme, Workflow, Systemintegration, Produktlebenszyklusmanagement, Prozessoptimierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Rolle und Funktion von Engineering Data Management (EDM) Systemen, die als zentrale Infrastruktur den Informationsfluss und die Datenverwaltung in technischen Entwicklungsprozessen steuern.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Zentrale Themen sind die Begriffsbestimmung, die betriebswirtschaftlichen Treiber für den Einsatz von EDM, die technischen Anforderungen an solche Systeme sowie deren praktische Anwendung in der Industrie.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Hauptziel ist es aufzuzeigen, wie EDM-Systeme durch eine strukturierte Datenhaltung und verbesserte Kommunikation dazu beitragen, die Wertschöpfung in Unternehmen zu steigern und Produktentwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer Literaturanalyse sowie der Untersuchung eines konkreten industriellen Anwendungsbeispiels im Bereich der Krankonstruktion.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine betriebswirtschaftliche Problemanalyse, eine detaillierte technische Anforderungsspezifikation für EDM-Systeme und die Darstellung der Systemrealisierung sowie -einführung.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Publikation?
Wichtige Fachbegriffe sind EDM (Engineering Data Management), PDM, Produktlebenszyklusmanagement, Systemintegration, CAx-Schnittstellen und Prozessorientierung.
Wie wird das EDM-System im Kontext der Produktkonstruktion spezifisch genutzt?
Im Beispiel der Krankonstruktion dient das System unter anderem der Zeichnungsverwaltung, der Verwaltung von Traglasttabellen und der Integration verschiedener Softwaretools für die Berechnung und Fertigungsplanung.
Welche Rolle spielt die Unternehmensorganisation bei der Einführung eines EDMS?
Die Einführung ist als Prozess zu verstehen, der eng mit der Organisationsentwicklung verknüpft ist. Sie erfordert eine klare Vorgabe durch die Geschäftsführung und die Einbeziehung der Mitarbeiter durch Schulungen.
- Quote paper
- Nekisha Haring (Author), 2005, EDM - Engineering Data Management, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/49062
