Traditionelle Unternehmen verlieren immer mehr Marktanteile an flexible Startups mit neuartigen Geschäftsmodellen. In den letzten Jahren haben Startups wie Google oder Facebook ganze Brachen verändert. Diese Geschäftsmodelle werden als Game Changer bezeichnet und beruhen meist auf dem Einsatz innovativer Technologien.
In dieser Arbeit wird die optimale Phase im Technologielebenszyklus analysiert, um ein Startup zu gründen. Darauf aufbauend werden mithilfe des Gartner Hype Cycles, der Zuordnung von Gründungen zu Geschäftsmodelltypen/Branchen und den
prognostizierten Megatrends, attraktive Technologien für die Neugründung eines Startups ermittelt. Zu diesen Technologien zählen in den nächsten fünf Jahren das Natural-Language Question Answering, Machine Learning und Software-Defined
Anything (SDx). Mehr als die Hälfte der im letzten Jahr in Deutschland gegründeten Startups basieren auf einem digitalen Geschäftsmodell. Als die bedeutendsten Trends für die Zukunft sind die weitere Digitalisierung, die Änderung der Arbeitswelt und die demografischen Veränderungen zu nennen.
Aufgrund der Ergebnisse dieser Analysen ist die Technologie Natural-Language Question Answering die aussichtsreichte Technologie um ein Startup mit dem Potenzial zum Game Changer zu platzieren. Damit auch Deutschland zukünftig von
Neugründungen dieser Game Changer Unternehmen profitieren kann, muss die Startup Kultur weiter etabliert werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Vorgehensweise und Aufbau
1.3 Zielsetzung
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Begriffsdefinitionen
2.2 Abgrenzung des Themas
3 Analyse des Technologie-Lebenszyklus
3.1 Technologielebenszyklus
3.2 Günstige zur Gründung eines Startups
4 Prognose vielversprechender Technologien
4.1 Auswahl aktuell erfolgreicher Technologien
4.2 Methoden der Technologiebeobachtung
4.2.1 Gartner Hype Cycle
4.2.2 Startups
4.2.3 Megatrends
4.3 Vergleich und Bewertung der Beobachtungen
5 Schlussbetrachtung
5.1 Fazit
5.2 Ausblick
Zielsetzung & Themen der Arbeit
Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, unter Nutzung verschiedener Methoden der Technologiebeobachtung aussichtsreiche Technologien für die Gründung eines technologischen Startups zu identifizieren, die das Potenzial besitzen, ganze Branchen als sogenannte Game Changer zu revolutionieren.
- Analyse des optimalen Zeitpunkts im Technologielebenszyklus für Unternehmensgründungen.
- Einsatz des Gartner Hype Cycles zur Bewertung des Reifegrades und Investitionspotenzials von Technologien.
- Untersuchung von Megatrends als Treiber für zukünftige Marktveränderungen.
- Klassifizierung deutscher Startups nach Branchen zur Ermittlung aktueller Trends.
- Bewertung von Technologien wie Natural-Language Question Answering, Machine Learning und Software-Defined Anything.
Auszug aus dem Buch
3.1 Technologielebenszyklus
Der Technologielebenszyklus stellt die ideale Entwicklung einer Technologie über die Zeit dar. Diese Bewertung ist hilfreich, um die Bedeutung einzelner Technologien im Vergleich mit anderen Technologien vorstellen zu können. Der Verlauf dieser Entwicklung kann als S-Kurve zwischen den Ausprägungen F&E-Aufwand und der Leistungsfähigkeit einer Technologie dargestellt werden.
Auch Foster stellt das Verhältnis von Leistung und Aufwandes einer Technologie als S Kurve dar. Zu Beginn einer neuen Technologie ist mit viel Aufwand wenig Leistung zu erzielen. Ab einem bestimmten Punkt steigt die Leistung sprunghaft an. Mit niedrigem Aufwand kann in dieser Phase eine hohe Leistung erzielt werden. Im weiteren Verlauf nimmt die Steigung der Kurve wieder stark ab. Trotz hohem Aufwand kann die Leistung nur noch wenig gesteigert werden.
Neben dieser Darstellungsmethode gibt es zahlreiche weitere verbreitete Methoden Technologien anhand ihres Lebenszyklus zu ordnen. Heidenreich hat die verschiedenen Methoden geordnet und bezüglich der Perspektive, der abhängigen Größen und der Nachteile miteinander verglichen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung beschreibt die Relevanz von disruptiven Innovationen für Startups und legt die Zielsetzung sowie die methodische Vorgehensweise mittels Literaturanalyse dar.
2 Theoretische Grundlagen: Hier werden zentrale Begriffe wie Technologiebeobachtung und Startup definiert sowie eine Abgrenzung des Themas vorgenommen.
3 Analyse des Technologie-Lebenszyklus: In diesem Kapitel wird der Lebenszyklus als S-Kurve erläutert und die strategisch günstigste Phase für eine Neugründung analysiert.
4 Prognose vielversprechender Technologien: Dieses Kapitel nutzt verschiedene Prognosemethoden wie den Gartner Hype Cycle, Startup-Statistiken und Megatrends, um zukunftsfähige Technologiefelder zu identifizieren.
5 Schlussbetrachtung: Die Arbeit schließt mit einer zusammenfassenden Bewertung der identifizierten Technologien und einem Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Startup-Kultur.
Schlüsselwörter
Technologiebeobachtung, Startup, Technologielebenszyklus, Game Changer, Gartner Hype Cycle, Megatrends, Digitalisierung, Natural-Language Question Answering, Machine Learning, Software-Defined Anything, Innovationsmanagement, Skalierbarkeit, Geschäftsmodelle, Unternehmensgründung, Zukunftsanalyse.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie Methoden der Technologiebeobachtung genutzt werden können, um aussichtsreiche Technologien für die Gründung eines technologischen Startups zu finden, das das Potenzial für disruptives Wachstum hat.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Die Arbeit fokussiert sich auf das Technologiemanagement, den Lebenszyklus von Technologien, die Analyse von Markttrends und die Gründungsbedingungen für Startups im digitalen Bereich.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Ermittlung einer spezifischen Technologie, die als Game Changer fungieren kann, sowie die Bestimmung des optimalen Zeitpunkts für einen Markteintritt im Rahmen des Technologielebenszyklus.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit basiert primär auf einer Literaturanalyse, ergänzt durch die Anwendung von Prognosemodellen wie dem Gartner Hype Cycle und dem Vergleich von Megatrend-Studien verschiedener Institutionen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil analysiert den Technologielebenszyklus, bewertet Technologien anhand öffentlicher Erwartungen und Investitionsbereitschaft und setzt diese in Beziehung zu aktuellen Megatrends und Startup-Aktivitäten.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren diese Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Technologiebeobachtung, Game Changer, digitale Geschäftsmodelle, S-Kurve, Megatrends und Natural-Language Question Answering.
Warum ist laut Autor Natural-Language Question Answering besonders attraktiv?
Der Autor stuft diese Technologie als besonders aussichtsreich ein, da sie bereits marktreife Anwendungen (wie Amazon Alexa oder Apple Siri) vorweist und in verschiedensten Lebensbereichen einen hohen Mehrwert bietet.
Welche Herausforderungen nennt der Autor bei der Untersuchung?
Eine zentrale Herausforderung ist die subjektive Natur vieler Analysemethoden und die eingeschränkte öffentliche Verfügbarkeit präziser Daten, was die Gewährleistung absoluter Objektivität erschwert.
- Citation du texte
- Martin Emmerling (Auteur), 2017, Nutzung von Methoden der Technologiebeobachtung für die Gründung eines technologischen Startups, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/493000
