Le sujet de ce mémoire est relatif à une technologie nouvelle et émergente qui a déjà fait parler d’elle: la voiture autonome.
La définition de l’expression « voiture autonome » n’étant pas figée, elle est parfois utilisée pour parler d’autre types de véhicules, tels que les véhicules connectés.
Les voitures connectées et les voitures autonomes sont deux technologies distinctes. Les termes sont souvent permutables, pourtant ils ne sont pas interchangeables. Ceci crée de fausses idées au sujet de l'un et de l'autre. Malheureusement, cette confusion est assez communément faite, même dans des médias spécialisés.
Quelle est donc la différence entre ces deux technologies ? Laquelle des deux peut potentiellement vous aider à rentrer plus vite chez vous, d’éviter les embouteillages et laquelle est plutôt conçue pour réduire les accidents et améliorer la circulation ?
Dans ce mémoire, nous allons reprendre tout l'histoire de la voiture pour finir par réduire le scope de recherche et se concentrer que sur la voiture autonome.
Table des matières
INTRODUCTION
I. REVUE DE LITTERATURE – LA VOITURE ET SON EVOLUTION
1. LES IMPACTS DE LA VOITURE A L’ECHELLE GLOBALE
A. Impact sociétal
B. Impact économique – le fordisme
C. Les effets négatifs de la voiture : les accidents de la route
D. La voiture électrique
E. Réglementations et influence politique
2. LA VOITURE AUTONOME DANS LA SOCIETE
A. La voiture autonome : une machine complexe
B. Les forces motrices : aspects techniques et technologie derrière la voiture autonome
C. Les effets envisageables de l’arrivée des voitures autonomes
II. RECHERCHE – A L’AUBE DE LA VOITURE AUTONOME
1. POURQUOI CETTE RECHERCHE QUALITATIVE ?
2. METHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RESULTATS ET ANALYSE DE LA RECHERCHE QUALITATIVE
4. ETUDE DE CAS : DRIVE.AI
A. La technologie des véhicules : une technologie de pointe et deep learning
B. Les partenariats en place : déploiements mis en place par des partenaires publics et privés
C. La sécurité : sécurité routière centrée sur le bien-être des piétons
D. Les étapes vers un déploiement sans pilote
III. ANALYSE DE LA RECHERCHE ET RECOMMANDATIONS
1. ANALYSE ECONOMIQUE ET SOCIALE : LA CONNEXION ENTRE LES VOITURES AUTONOMES ET L’ECONOMIE MODERNE, ECONOMIE COLLABORATIVE
2. TENDANCES
3. UNE ARRIVEE QUI PERTURBERA L’ECONOMIE ET LA SOCIETE
CONCLUSION
Objectifs et thématiques de la recherche
Ce mémoire vise à analyser les impacts économiques et sociétaux découlant de l'émergence de la voiture autonome. La recherche questionne la manière dont cette technologie transformera non seulement l'industrie automobile, mais également nos modes de vie, l'organisation urbaine et les modèles économiques basés sur la collaboration.
- L'évolution historique de l'automobile et ses impacts globaux.
- Les enjeux techniques et technologiques liés au fonctionnement des véhicules autonomes.
- Le rôle de l'économie collaborative dans la transition vers le transport autonome.
- Les défis de sécurité, de réglementation et de cybersécurité.
- L'analyse qualitative des perspectives professionnelles au sein de l'industrie automobile.
Extrait du livre
A. La technologie des véhicules : une technologie de pointe et deep learning
La technologie dans les véhicules autonomes est très complexe. La conception de ces véhicules a nécessité des équipes hautement qualifiées, notamment dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Ainsi, et avec un matériel hautement sophistiqué, les ingénieurs en place sont des experts de ce jeune domaine. Effectivement, les fondateurs de Drive.ai, dont Tao Wang, Joel Pazhayampallil, Carol Reiley, Sameep Tandon, Brody Huval et William Song, forment une équipe technique. En effet, ce sont des étudiants diplômés du SAIL, soit le laboratoire spécialisé en Intelligence Artificielle à Stanford. Spécialistes du deep learning, ils ont réussi à concevoir tout le système de conduite autonome en utilisant des techniques d’Intelligence Artificielle moderne.
En outre, en tant que développeurs Full Stack, c’est-à-dire capables de faire une conception complète du logicielle de la conduite autonome - perception, planification de mouvement, cartographie, localisation, logiciel, application mobile, communications, système d'assistance à distance – ils sont capables de résoudre rapidement toutes les éventuelles complications, ceci réduisant les « dépendances » rencontrées par les grands constructeurs automobiles.
Résumé des chapitres
INTRODUCTION: Présente le sujet de la voiture autonome en le distinguant clairement des véhicules connectés et en posant la problématique de leur impact futur.
I. REVUE DE LITTERATURE – LA VOITURE ET SON EVOLUTION: Analyse l'historique de l'automobile, son influence économique (fordisme), ses impacts sociétaux et les prémices technologiques des véhicules électriques et autonomes.
II. RECHERCHE – A L’AUBE DE LA VOITURE AUTONOME: Détaille la méthodologie qualitative utilisée, incluant des entretiens avec des experts de l'industrie, et présente l'étude de cas spécifique de Drive.ai.
III. ANALYSE DE LA RECHERCHE ET RECOMMANDATIONS: Examine la connexion entre autonomie et économie collaborative, discute les tendances actuelles du marché et anticipe les perturbations socio-économiques majeures.
Mots-clés
voiture autonome, véhicule électrique, intelligence artificielle, économie collaborative, deep learning, transport, mobilité, sécurité routière, innovation, cybersécurité, conduite autonome, infrastructure, régulation, autonomie, covoiturage.
Foire aux questions
Quel est le sujet principal de ce mémoire ?
Ce mémoire traite de l'émergence de la voiture autonome et de son impact profond sur les structures économiques et sociétales actuelles.
Quels sont les thèmes centraux abordés ?
Les thèmes incluent la technologie des véhicules autonomes, l'évolution historique de l'automobile, l'économie collaborative, les défis de sécurité et la transition vers des mobilités durables.
Quel est l'objectif principal ou la question de recherche ?
Le travail cherche à répondre à la question : "Quels seront les effets économiques et sociétaux engendrés par l'arrivée de la voiture autonome ?"
Quelle méthode scientifique est utilisée ?
L'auteur utilise une approche de recherche qualitative basée sur des entretiens avec des professionnels de l'industrie automobile pour recueillir des avis experts et une analyse exploratoire.
Quels sont les contenus du chapitre III ?
Ce chapitre analyse les connexions entre l'économie collaborative et les véhicules autonomes, identifie les tendances des acteurs du marché et évalue les perturbations causées par cette nouvelle technologie.
Quels mots-clés caractérisent ce travail ?
Les mots-clés sont notamment l'autonomie, la voiture autonome, le transport, l'économie de partage, la mobilité et l'intelligence artificielle.
En quoi consiste l'étude de cas Drive.ai ?
L'étude de cas se concentre sur l'entreprise Drive.ai pour illustrer concrètement le déploiement technique et les partenariats nécessaires à la mise en service publique de véhicules autonomes.
Quelles sont les craintes principales liées aux voitures autonomes mentionnées ?
Le document souligne les risques de cybersécurité, les défis liés à la réglementation actuelle, ainsi que l'incertitude concernant l'acceptation sociale et les erreurs humaines résiduelles.
- Arbeit zitieren
- Teekay Merah (Autor:in), 2018, Technologies de demain. Les effet économiques et sociaux de l'arrivée de la voiture autonome, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/499817
