All rural livelihood systems in Ethiopia are highly sensitive to climate. Rainfall is the primary climatic factor that directly affects Agriculture, hydrological dynamics and driver of food insecurity. It varies across space and time. The study aims to analyses spatial-temporal variability of rainfall and its association with SSTs by using statistical method over western Oromia, southwest Ethiopia. Annual and Kiremt rainfall distribution increases toward the central portion of the area from the east and west. Inter-annual and Kiremt rainfall variability varies from low to moderate (CV%=11 to 24%).
The MK-trend test show an increasing change in annual and seasons. Mean onset date is more variable than cessation and late one to two week from previous studies. This may be a signal of climate change impact on the region. Earliest onset in Jimma zone, mean date in the last decade of March and the latest onset in the first decade of May in west Wollega. Belg and kiremt precipitation to SSTs showed statically relationship over different parts of Oceans.
Central and tropical eastern Pacific is negatively correlated to kiremt (summer) rains over whole western Oromia zones and Spring (Belg) rainfall anomalies to SSTs in the region show a no significant spacial correlation relationship over most parts of oceans. The study revealed the climatology of rainfall and local variability which is necessary information for users to respond with local relevance in agriculture operation and hydrological management.
Inhaltsverzeichnis
- Introduction
- Materials and Methods
- Descriptions of the study area
- Methods of data analysis
- Results and Discussions
- The spatial and temporal distribution and pattern of rainfall climatology
- Variability of Onset, cessation and Length of the Growing Period (LGP)
- Number of rainy days
- Trend Analysis of Annual and Seasonal Rainfall
- Correlation of Rainfall to SST
- Conclusions and Recommendations
- References
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Studie analysiert die räumlich-zeitliche Variabilität von Niederschlägen und ihre Beziehung zur Meeresoberflächentemperatur (SST) in West-Oromia, Südwest-Äthiopien. Dabei werden die Ziele verfolgt, die Niederschlagsverteilung und -variabilität im Raum und über die Zeit zu untersuchen und die Zusammenhänge mit SSTs aufzuzeigen.
- Analyse der räumlich-zeitlichen Niederschlagsvariabilität in West-Oromia
- Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Niederschlagsmustern und SSTs in verschiedenen Regionen des Ozeans
- Identifizierung von Trends in der Niederschlagsmenge und -variabilität
- Bewertung des Einflusses von Klimaänderungen auf die Niederschlagsmuster in der Region
- Bereitstellung relevanter Informationen für landwirtschaftliche und hydrologische Managemententscheidungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Introduction: Dieses Kapitel stellt die Bedeutung von Niederschlagsvariabilität und Klimawandel für die ländliche Lebensgrundlage in Äthiopien dar, insbesondere für die Landwirtschaft. Die Studie befasst sich mit der Analyse der räumlich-zeitlichen Variabilität des Niederschlags und seiner Beziehung zur SST in West-Oromia.
- Materials and Methods: Dieses Kapitel beschreibt die Methodik der Studie, darunter die Datenquellen (Niederschlagsdaten und SST-Daten), das Untersuchungsgebiet und die verwendeten Analysemethoden.
- Results and Discussions: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Analyse, darunter die räumliche und zeitliche Verteilung des Niederschlags, die Variabilität des Niederschlagsbeginns und -endes, die Trendanalyse und die Korrelation des Niederschlags mit SSTs.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter und Themen der Studie umfassen: SSTs, Klimawandel, Saison, Niederschlagsbeginn, Niederschlagsende, Länge der Vegetationsperiode, Niederschlagsvariabilität, Trendanalyse, Korrelation, Landwirtschaft, Hydrologie, West-Oromia, Äthiopien.
- Citar trabajo
- Kefiyalew Alandu (Autor), 2019, Spatial-Temporal Rainfall Variability and Its Relationship With Sea Surface Temperature Over Western Oromia, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/512109
