In dieser Arbeit wird der Artikel "Effectiveness of Website Personalization: Does the Presence of Personalized Recommendations Cannibalize Sampling of Other Items?" der Zeitschrift "International Journal of Electronic Commerce" aus dem Jahre 2016 untersucht und kritisch analysiert.
Die Autoren Bodoff und Ho überprüften die Auswirkungen personalisierter Kaufempfehlungen, gegenüber zufällig generierter Kaufempfehlungen anhand eines quantitativen Online-Experiments mit Studenten einer amerikanischen Wirtschaftsschule, die auf einer Dummy-Webseite Bücher auswählen sollten. Dabei gingen die Autoren strukturiert vor und ihre Ergebnisse sind aussagekräftig. Jedoch zeigt diese Arbeit Schwächen des durchgeführten Experiments im Bereich der Repräsentativität der Teilnehmer und der Qualität des verwendeten Online-Shops auf.
Die Auswirkungen der Qualität einer personalisierten Kaufempfehlung und die absolute Auswirkung auf getätigte Käufe wurde von Bodoff und Ho nicht berücksichtigt.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Research Design
- Forschungsfrage und Hypothesen
- Datenerhebung
- Datenanalyse
- Ergebnis
- Philosophie
- Related Work
- Kritische Diskussion
- Forschungsfrage und Hypothesen
- Datenerhebung
- Datenanalyse
- Ergebnis
- Philosophie
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der Artikel von Bodoff und Ho untersucht die Auswirkungen personalisierter Kaufempfehlungen auf das Klickverhalten von Nutzern auf einer Webseite. Die Forschungsarbeit konzentriert sich dabei auf den Vergleich von personalisierten Empfehlungen mit klassischen Shop-Kategorien und zufällig generierten Empfehlungen. Die Studie zielt darauf ab, die Effektivität von Personalisierungstechniken im E-Commerce zu beurteilen und zu analysieren, ob personalisierte Elemente tatsächlich einen messbaren Einfluss auf das Nutzerverhalten haben.
- Einfluss personalisierter Kaufempfehlungen auf das Klickverhalten von Nutzern
- Vergleich von personalisierten Empfehlungen mit klassischen Shop-Kategorien und zufälligen Empfehlungen
- Bewertung der Effektivität von Personalisierungstechniken im E-Commerce
- Analyse des Nutzerverhaltens auf Webseiten mit und ohne personalisierten Elementen
- Anwendung der Consumer Search Theory zur Entwicklung von Hypothesen
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt das Thema der Personalisierung im E-Commerce vor und erläutert die Fragestellung, die der Artikel untersucht. Sie führt den Leser in die Thematik ein und beschreibt den Kontext der Arbeit.
- Research Design: In diesem Kapitel wird das Forschungsdesign des Artikels vorgestellt, welches auf einem quantitativen Online-Experiment basiert. Es werden die Forschungsfrage, die Hypothesen, die Datenerhebungsmethode, die Datenanalyse und die philosophischen Grundannahmen des Experiments erläutert.
- Related Work: Dieses Kapitel behandelt die vorhandene Literatur zum Thema Personalisierung im E-Commerce und stellt den Kontext der Forschungsfrage im Hinblick auf bestehende Studien und Theorien dar.
- Kritische Diskussion: In diesem Abschnitt werden die Stärken und Schwächen des Artikels kritisch diskutiert. Es werden die Forschungsfrage und die Hypothesen, die Datenerhebung, die Datenanalyse und die Ergebnisse des Experiments analysiert und bewertet.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter des Textes umfassen Personalisierung, E-Commerce, Kaufempfehlungen, Klickverhalten, Consumer Search Theory, quantitatives Experiment, Datenanalyse, ROC-Analyse, Online-Shop, Nutzerverhalten, Webdesign.
- Quote paper
- Sebastian Ecker (Author), 2018, Effektivität von Webseitenpersonalisierung, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/512367
