Globalisierte Arbeitsmärkte und die fortschreitende Digitalisierung stellen hohe Anforderungen an Unternehmen und ihr Personal. Gleichzeitig ist die Digitalisierung auch eine Chance, beispielsweise für das Personalmanagement. Viele Unternehmen nutzen bereits die Methode People Analytics, die Personaldaten auswertet und so bei Personalentscheidungen helfen kann.
Wie lassen sich personalbezogene Entscheidungen optimieren? Was macht die Persönlichkeit eines Mitarbeiters aus und wie kann dessen Entwicklung optimiert werden? Und wie wichtig sind Persönlichkeit und Lernmotivation für die Entscheidungsfindung?
Der Autor Benedikt Hüsch klärt die wichtigsten Fragen zu Personalentscheidungen und gibt Tipps, wie Unternehmen diese optimieren können. Dabei beleuchtet Hüsch die Chancen und Risiken von People Analytics und erläutert den Zusammenhang zwischen Persönlichkeit und Lernmotivation.
Aus dem Inhalt:
- Humanressource;
- Big Data;
- Lernmechanismus;
- Business Intelligence;
- Personalcontrolling
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Persönlichkeit
- Die Entwicklung der Persönlichkeit
- Das Fünf-Faktoren-Modell
- Lernmotivation
- Lernen
- Motivation
- People Analytics
- Eine Definition
- Die Relevanz von People Analytics
- Die Theorie der Entscheidung
- Die Funktionsweise von People Analytics
- Der Zusammenhang zwischen den Persönlichkeitseigenschaften und der Lernmotivation
- Zusammenhangshypothesen
- Forschungsmethodik
- Die empirischen Forschungsergebnisse
- Die Ergebnisse deskriptiver Statistik
- Die Ergebnisse der prüfenden Statistik
- Die Interpretation der empirischen Forschungsergebnisse
- Die Interpretation der Ergebnisse deskriptiver Statistik
- Die Prüfung der Zusammenhangshypothesen
- Die Konsequenzen für People Analytics
- Die Potenziale von People Analytics
- Die Schwierigkeiten von People Analytics
- Eine kritische Reflexion
- Kritik an der praktischen Anwendung von People Analytics
- Kritik an der Forschungsmethode
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen Persönlichkeitseigenschaften und Lernmotivation im Kontext von People Analytics. Sie zielt darauf ab, die Relevanz von People Analytics für Personalentscheidungen zu beleuchten und zu zeigen, wie die Erkenntnisse aus der Persönlichkeitspsychologie und der Lernmotivationstheorie zur Optimierung von Personalprozessen genutzt werden können.
- Der Zusammenhang zwischen Persönlichkeitseigenschaften und Lernmotivation
- Die Rolle von People Analytics bei Personalentscheidungen
- Die Anwendung von People Analytics zur Optimierung von Personalprozessen
- Die Potenziale und Herausforderungen von People Analytics
- Eine kritische Reflexion der Forschungsmethodik und der praktischen Anwendung von People Analytics
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Dieses Kapitel führt in das Thema People Analytics ein und erläutert die Relevanz von datenbasierten Entscheidungen im Personalmanagement.
- Persönlichkeit: Dieses Kapitel behandelt die Entwicklung der Persönlichkeit und stellt das Fünf-Faktoren-Modell vor, ein etabliertes Modell zur Beschreibung von Persönlichkeitseigenschaften.
- Lernmotivation: Dieses Kapitel erläutert die Bedeutung von Lernmotivation für den Erfolg von Personalentwicklungsmaßnahmen und beleuchtet verschiedene Theorien der Motivation.
- People Analytics: Dieses Kapitel definiert den Begriff People Analytics und erläutert seine Relevanz für Personalentscheidungen. Außerdem werden die Funktionsweise von People Analytics und die Theorie der Entscheidung vorgestellt.
- Der Zusammenhang zwischen den Persönlichkeitseigenschaften und der Lernmotivation: Dieses Kapitel untersucht den Zusammenhang zwischen Persönlichkeitseigenschaften und Lernmotivation. Es werden Hypothesen zur Verbindung zwischen diesen Variablen aufgestellt und die Forschungsmethodik zur Überprüfung dieser Hypothesen beschrieben.
- Die empirischen Forschungsergebnisse: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der empirischen Untersuchung. Es werden sowohl deskriptive als auch prüfende statistische Ergebnisse vorgestellt.
- Die Interpretation der empirischen Forschungsergebnisse: Dieses Kapitel interpretiert die Ergebnisse der empirischen Forschung. Es wird analysiert, inwieweit die Ergebnisse die aufgestellten Hypothesen bestätigen.
- Die Konsequenzen für People Analytics: Dieses Kapitel diskutiert die Implikationen der Forschungsergebnisse für die Praxis von People Analytics. Es werden sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen von People Analytics beleuchtet.
- Eine kritische Reflexion: Dieses Kapitel reflektiert die Forschungsarbeit kritisch. Es werden sowohl die praktische Anwendung von People Analytics als auch die Forschungsmethode kritisch hinterfragt.
Schlüsselwörter
People Analytics, Persönlichkeitseigenschaften, Lernmotivation, Personalentscheidungen, Personalmanagement, Digitalisierung, Datenauswertung, empirische Forschung, Forschungsmethodik.
- Quote paper
- Benedikt Hüsch (Author), 2020, Wie People Analytics Personalentscheidungen optimiert. Digitalisierung als Chance für das Personalmanagement, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/514370
