Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie

Zukünftige Anwendungsfelder, Strategien und Technologien


Masterarbeit, 2019

155 Seiten, Note: 1,0


Inhaltsangabe oder Einleitung

Die Welt verändert sich rasant. Die Automobilindustrie steckt in einem strukturellen Wandel. Digitalisierung, Vernetzung, Automatisierung etablieren sich zunehmend in der Industrie und ermöglichen neue Chancen sowie Risiken für die globalen Player der Automobilzulieferer: Künstliche Intelligenz und Blockchain sind die wohl meist diskutierten Technologien in der Industrie.

Vor allem auch, weil die Digitalisierung derzeit die Wettbewerbsstärke von Unternehmen dominiert. Alle Beteiligten erhoffen sich distributive Ansätze zu generieren, die auf Basis dieser Technologien resultieren sollen. Denn KI spielt eine große Rolle bei der Übernahme menschlicher Aufgaben. Fahrzeuge werden in der Lage sein, komplexe und unvorhersehbare Verkehrssituationen zu interpretieren – autonomes Fahren und fliegende Autos sind die Zukunft.

Das Innovationspotenzial von Künstlicher Intelligenz und Blockchain bietet somit die Chance die ganze Branche in eine neue Ära zu führen. Hierfür ist aber eine Integration der Technologien in die Prozess- und Produktpalette unabdingbar und somit als zukünftiges strategisches Erfolgspotenzial einzustufen. Dieses Buch soll diesen Prozess unterstützen, indem es die Potenziale der Technologien aufgezeigt, relevante Anwendungsmöglichkeiten bewertet und die Veränderungen der Geschäftsmodelle der Automobilzulieferer erforscht werden.

Details

Titel
Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie
Untertitel
Zukünftige Anwendungsfelder, Strategien und Technologien
Hochschule
FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Nürnberg früher Fachhochschule
Note
1,0
Autor
Jahr
2019
Seiten
155
Katalognummer
V540668
ISBN (eBook)
9783346188939
ISBN (Buch)
9783346188946
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Künstliche Intelligenz, Blockchain, Automotive, Technologie, Innovation, Automobilzuliefererindustrie, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, NLP, KI, AI, Management, Tangle, Hashgraph, Sidechain, Bosch, Continental, DENSO, Magna, ZF, Strategischen Geschäftseinheiten, Antriebssystem, PESTEL, Five Force Analyse, Branchenstrukturanalyse, Strategie, Trednradar, Radar, Lidar, Predictive Analytic, Cognitive Computing, Nutzwertanalyse, ASIC, FPGA, Robotic Process Automation, Robotic, Augmented Reality, Virtual Reality, SWOT, Design Thinking, Scrum, Entwicklung
Arbeit zitieren
Stephan Röß (Autor), 2019, Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/540668

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