Die Welt verändert sich rasant. Die Automobilindustrie steckt in einem strukturellen Wandel. Digitalisierung, Vernetzung, Automatisierung etablieren sich zunehmend in der Industrie und ermöglichen neue Chancen sowie Risiken für die globalen Player der Automobilzulieferer: Künstliche Intelligenz und Blockchain sind die wohl meist diskutierten Technologien in der Industrie.
Vor allem auch, weil die Digitalisierung derzeit die Wettbewerbsstärke von Unternehmen dominiert. Alle Beteiligten erhoffen sich distributive Ansätze zu generieren, die auf Basis dieser Technologien resultieren sollen. Denn KI spielt eine große Rolle bei der Übernahme menschlicher Aufgaben. Fahrzeuge werden in der Lage sein, komplexe und unvorhersehbare Verkehrssituationen zu interpretieren – autonomes Fahren und fliegende Autos sind die Zukunft.
Das Innovationspotenzial von Künstlicher Intelligenz und Blockchain bietet somit die Chance die ganze Branche in eine neue Ära zu führen. Hierfür ist aber eine Integration der Technologien in die Prozess- und Produktpalette unabdingbar und somit als zukünftiges strategisches Erfolgspotenzial einzustufen. Dieses Buch soll diesen Prozess unterstützen, indem es die Potenziale der Technologien aufgezeigt, relevante Anwendungsmöglichkeiten bewertet und die Veränderungen der Geschäftsmodelle der Automobilzulieferer erforscht werden.
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Abstract
- Abkürzungsverzeichnis
- Formel- und Symbolverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- 1 Einführung
- 1.1 Motivation
- 1.2 Zielsetzung der Arbeit und Forschungsfragen
- 1.3 Aufbau der Arbeit
- 2 Forschungsmethodik
- 2.1 Literatur- und Internetrecherche
- 2.2 Konferenzen und Interviews
- 3 Analyse der theoretischen Grundlagen
- 3.1 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- 3.2 Grundlagen von Blockchain
- 3.3 Zieldefinition von Alleinstellungsmerkmalen
- 4 Interne Analyse der Automobilzuliefererindustrie
- 4.1 Die Global Player des Marktes
- 4.2 Segmentierung von Strategischen Geschäftseinheiten
- 4.3 Kooperation- und Personalmanagement
- 4.4 Anwendungsfelder von KI Technologien
- 4.5 Anwendungsfelder von Blockchain Technologien
- 5 Umfeldanalyse der Automobilzuliefererindustrie
- 5.1 PESTEL Analyse
- 5.2 Branchenstrukturanalyse
- 6 Differenzierung und Bewertung der Technologiefelder
- 6.1 Implementierungsfähigkeit der Technologien in den Anwendungsfeldern
- 6.2 Wertigkeits- und Potenzialanalyse der Technologien
- 6.3 Prioritätsmatrizen für die Technologien
- 7 Strategieformulierung
- 7.1 Strategische Vorteile der KI und Blockchain Technologien
- 7.2 SWOT Analyse
- 7.3 Roadsmaps zur nachhaltigen Digitalisierung der Zulieferer
- 8 Methoden zur Entwicklung
- 8.1 Design Thinking for Data Analytics
- 8.2 Der Scrum Framework
- 9 Zusammenfassung und Fazit
- 9.1 Reflexion der Vorgehensweise
- 9.2 These und Forschungsfragen
- 9.3 Fazit und Ausblick
- Anhang
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Masterarbeit untersucht das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain-Technologien für die Automobilzuliefererindustrie. Die Arbeit zielt darauf ab, zukünftige Anwendungsfelder, Strategien und Technologien in diesem Kontext zu analysieren und zu bewerten.
- Analyse der aktuellen und zukünftigen Trends in der Automobilzuliefererindustrie
- Bewertung des Potenzials von KI und Blockchain-Technologien für die Branche
- Entwicklung von Strategien zur Implementierung dieser Technologien in den Unternehmen
- Identifizierung von relevanten Anwendungsfeldern für KI und Blockchain
- Entwicklung von Methoden zur effizienten Entwicklung und Implementierung dieser Technologien
Zusammenfassung der Kapitel
Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in das Thema und erläutert die Motivation, die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit. Im Anschluss werden die verwendeten Forschungsmethoden, wie die Literatur- und Internetrecherche sowie die Durchführung von Konferenzen und Interviews, vorgestellt.
Kapitel 3 widmet sich der Analyse der theoretischen Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologien. Es werden die wichtigsten Definitionen und Konzepte erläutert, die für das Verständnis der weiteren Analysen relevant sind.
Kapitel 4 beinhaltet eine interne Analyse der Automobilzuliefererindustrie. Es werden die wichtigsten Global Player des Marktes, die Segmentierung von strategischen Geschäftseinheiten und die relevanten Aspekte des Kooperations- und Personalmanagements beleuchtet.
Kapitel 5 untersucht das Umfeld der Automobilzuliefererindustrie durch eine PESTEL-Analyse und eine Branchenstrukturanalyse. Diese Analysen liefern wichtige Erkenntnisse über die gegenwärtigen und zukünftigen Herausforderungen und Chancen der Branche.
Kapitel 6 differenziert und bewertet die Technologiefelder Künstliche Intelligenz und Blockchain. Die Implementierungsfähigkeit der Technologien in den Anwendungsfeldern wird untersucht und es werden Wertigkeits- und Potenzialanalysen durchgeführt.
Kapitel 7 befasst sich mit der Strategieformulierung. Es werden die strategischen Vorteile der KI und Blockchain-Technologien für die Automobilzuliefererindustrie erläutert und eine SWOT-Analyse durchgeführt. Darüber hinaus werden Roadmaps zur nachhaltigen Digitalisierung der Zulieferer entwickelt.
Kapitel 8 stellt verschiedene Methoden zur Entwicklung von KI- und Blockchain-Anwendungen vor. Es werden das Design Thinking for Data Analytics und der Scrum Framework als wichtige Werkzeuge für die effiziente Entwicklung und Implementierung dieser Technologien vorgestellt.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Blockchain, Automobilzuliefererindustrie, Digitalisierung, Anwendungsfelder, Strategien, Technologien, PESTEL Analyse, Branchenstrukturanalyse, Design Thinking, Scrum Framework, DevOps
- Citation du texte
- Stephan Röß (Auteur), 2019, Künstliche Intelligenz und Blockchain in der Automobilzuliefererindustrie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/540668
