Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Methodik des Process Mining vorgestellt. Dabei sollen insbesondere dessen Entwicklung erläutert sowie dessen inhaltlichen, ideologischen und anwendungsbezogenen Grundlagen dargestellt werden. Hierzu wird zunächst mittels einer Einleitung die Thematik vorgestellt. Anschließend wird auf dessen anforderungs- und systembedingte Entwicklung und Einordnung eingegangen.
In Kapitel 4 werden die Grundlagen des Process Mining im Kontext der gegenwärtigen Forschung thematisiert. Ausgehend von der Vorstellung des Grundprinzips wird weiter auf die 3 Typen von Process Mining, deren Charakteristika und Nutzen eingegangen. Darauf folgend werden wesentliche anwendungsbezogene Leitsätze zur Vermeidung von Fehlern bei der Implementierung des Process Mining vorgestellt. Danach werden die Herausforderungen des Process Mining diskutiert, welche die Basis für die aktuelle Forschung auf dem Gebiet darstellt. Abschließend wird die Arbeit durch ein Resümee des Autors abgerundet, in dem die wesentli-chen Aspekte nochmals heraus gehoben werden.
In der heutigen globalisierten Unternehmenswelt tragen Faktoren wie die Sicherung von Produktqualität, die Verbesserung der Wirtschaftlichkeit sowie die flexible Anpassung auf Marktveränderungen wesentlich zum kommerziellen Erfolg eines Unternehmens bei. Hierfür ist es unerlässlich, unternehmerische Ressourcen, Strukturen und Abläufe zu erfassen, zu überwachen und zu optimieren. Da ein manuelles Vorgehen fehlerbehaftet, langfristig kostspielig und - bedingt durch die steigende Datenmenge - zunehmend komplex bis hin zu unmöglich ist, bieten sich hierfür automatisierte Systeme an. Dadurch stehen Informationssysteme heute mehr denn je vor der Herausforderung, eine zunehmende Menge an Informationen über unternehmensrelevante Geschäftsprozesse zu erfassen und zu verarbeiten. Prozessmanagement- und Workflow-Managementsysteme bieten gute Möglichkeiten für die Analyse und Überwachung unternehmensrelevanter Informationen.
Inhaltsverzeichnis
- Zielsetzung
- Einleitung
- Entwicklung und Einordnung
- Grundlagen
- Grundidee
- Arten
- Leitsätze
- Herausforderungen
- Fazit
- Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und den Grundlagen des Process Mining. Sie erläutert die Entstehung und Einordnung des Process Mining in den Kontext anderer Disziplinen und untersucht die wesentlichen Grundprinzipien der Methodik.
- Entwicklung und Geschichte des Process Mining
- Wesentliche Grundprinzipien des Process Mining
- Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzbereiche
- Herausforderungen und zukünftige Trends
- Bedeutung des Process Mining für die Praxis
Zusammenfassung der Kapitel
- Zielsetzung: Dieses Kapitel legt die Ziele und den Umfang der Arbeit fest.
- Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema Process Mining ein und skizziert die Relevanz und die Bedeutung der Methodik im modernen Kontext.
- Entwicklung und Einordnung: Dieses Kapitel beleuchtet die Entstehung des Process Mining und ordnet es in den Kontext anderer Disziplinen wie Business Process Management (BPM) und Business Intelligence (BI) ein.
- Grundlagen: Dieses Kapitel behandelt die grundlegenden Konzepte des Process Mining. Es werden die Grundidee, die Arten, Leitsätze und Herausforderungen der Methodik erläutert.
Schlüsselwörter
Process Mining, Business Process Management, Business Intelligence, Prozessanalyse, Prozessoptimierung, Automatisierung, Datenanalyse, Workflow Management, Prozessmodellierung, Prozessperformance, Digitalisierung
- Citation du texte
- Dr. Alexander Penner (Auteur), 2017, Entwicklung und Grundlagen des Process Mining, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/540851
