Die Digitalisierung und der damit verbundene Konkurrenzdruck verändern die Unternehmenswelt maßgeblich. Auch das Controlling ist davon betroffen. Vor allem der Zeitdruck hat sich enorm verstärkt, außerdem ist eine Anpassung der Berichts- und Planungssysteme notwendig.
Welche digitalen Möglichkeiten zur Unterstützung des Controllings gibt es? Und auf welcher Grundlage sollten sich Unternehmen für oder gegen eine digitale Lösung entscheiden? Diese Publikation stellt einen Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien vor.
Dazu setzt sie sich mit den Anwendungsmöglichkeiten digitaler Lösungen im Controlling auseinander. Neben den Chancen einer Digitalisierung geht die Publikation aber auch auf die Herausforderungen des Transformationsprozesses ein. Anschließend wird ein Prozessmodell zur Softwareauswahl präsentiert und an die Gegebenheiten im Controlling angepasst.
Aus dem Inhalt:
- Effizienzmessung;
- KPI;
- KNIME;
- RapidMiner;
- Microsoft Power BI;
- Corporate Planning Suite
Inhaltsverzeichnis
1 Digitale Lösungen zur Unterstützung des Controllings
2 Anwendungsmöglichkeiten von digitalen Lösungen im Controlling
2.1 Definition, Eigenschaften und Formen der Controlling-Prozesse
2.2 Status quo der Digitalisierung in den Controlling-Prozessen
2.3 Herausforderungen der Digitalisierung
3 Kriteriensystem zur Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen
3.1 Prozess zur Softwareauswahl
3.2 Auswahl der Kriterien auf der Inputseite
3.3 Auswahl der Kriterien auf der Outputseite
3.4 Problematik der Effizienzmessung
4 KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse
4.1 KNIME als Betrachtungsobjekt
4.2 Bewertung der Input- und Outputkriterien von KNIME
4.3 Vorstellung und Bewertung der Softwarealternativen
4.4 Effizienzvergleich und kritische Beurteilung der Ergebnisse
5 Ausblick
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht, wie digitale Lösungen die Effizienz von Controlling-Prozessen steigern können, und entwickelt ein Kriteriensystem, um verschiedene Softwarealternativen auf Basis von Input- und Outputfaktoren vergleichbar zu bewerten. Im Zentrum steht dabei die Frage, wie Unternehmen die geeignete Software für ihre spezifischen Anforderungen an Analyse, Reporting und Planung finden können, um den Herausforderungen der Digitalisierung erfolgreich zu begegnen.
- Analyse der Controlling-Prozesse im digitalen Umfeld
- Entwicklung eines Kriteriensystems zur Effizienzmessung
- Bewertung von Data-Science-Software am Beispiel von KNIME
- Vergleichende Analyse von Softwarealternativen für das Controlling
- Kritische Beurteilung der Messbarkeit von Softwareeffizienz
Auszug aus dem Buch
KNIME als Betrachtungsobjekt
Der ´Konstanz Information Miner´ (KNIME) ist eine freie Software für die Datenanalyse, die ursprünglich an der Universität in Konstanz entwickelt wurde. Sie stellt als Lern-, Forschungs- und Kollaborations-Software eine Plattform mit über 2.000 Modulen zur Anwendung von Datentransformations-, und Visualisierungsmöglichkeiten sowie Data-Mining-Aktivitäten bereit.
Sie bietet die Option, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu mischen. Hierbei erfolgt die Kombination von Text -oder Dateiformaten wie z. B. CSV, PDF, XLS, XML und unstrukturierten Datentypen wie z. B. Bilder oder Dokumente. Zudem lassen sich Verbindungen zu Datenbanken und DWH herstellen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren.
Des Weiteren existieren in KNIME viele Möglichkeiten zur Datengestaltung. In diesem Zusammenhang können mithilfe von statistischen Analysen inkl. Mittelwert, Quantile, Korrelationsanalysen und Standardabweichungen Hypothesen überprüft, Szenario-Rechnungen abgeleitet oder außerhalb des Wertebereichs liegende Ausreißer und Anomalien erkannt werden. Hierfür erfolgt die Datenmanipulation entweder auf dem lokalen Computer, in der Datenbank oder in einer Cloud-Lösung.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Digitale Lösungen zur Unterstützung des Controllings: Dieses Kapitel erläutert den Konkurrenzdruck durch die Digitalisierung im Controlling und zeigt auf, dass trotz Automatisierungspotenzialen noch erheblicher Nachholbedarf in der Praxis besteht.
2 Anwendungsmöglichkeiten von digitalen Lösungen im Controlling: Es werden die klassischen Controlling-Prozesse analysiert und die Veränderungen sowie neue Rollenbilder (wie Data Scientist oder Business Partner) im Zuge der digitalen Transformation dargestellt.
3 Kriteriensystem zur Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen: Hier wird ein Modell zur systematischen Softwareauswahl entworfen, das Input- und Outputkriterien definiert, um die Effizienz von Controlling-Software mittels Scoring-Verfahren messbar zu machen.
4 KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse: Anhand von KNIME sowie weiteren Alternativen wie RapidMiner, Power BI und Corporate Planning Suite wird die praktische Anwendung des zuvor entwickelten Kriteriensystems demonstriert und ein Effizienzvergleich durchgeführt.
5 Ausblick: Das Abschlusskapitel thematisiert die zukünftige Marktentwicklung durch Konsolidierung sowie den bestehenden Forschungsbedarf hinsichtlich der langfristigen Auswirkungen des digitalen Wandels auf das Controlling.
Schlüsselwörter
Controlling, Digitalisierung, Softwareauswahl, Effizienzmessung, Datenanalyse, KNIME, RapidMiner, Power BI, Corporate Planning Suite, Business Intelligence, Business Analytics, Prozessmodell, Scoring-Verfahren, Big Data, Kosten-Nutzen-Analyse
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie digitale Lösungen das Controlling unterstützen und wie die Effizienz dieser Softwarelösungen objektiv gemessen werden kann.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die Schwerpunkte liegen auf Controlling-Prozessen, der Digitalisierung, verschiedenen Software-Tools für Datenanalyse und der methodischen Effizienzbewertung.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Ziel ist es, ein Kriteriensystem zu entwickeln, das Unternehmen bei der Auswahl der optimalen Software für ihre spezifischen Anforderungen im Controlling unterstützt.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Verfasserin verwendet ein Scoring-Verfahren zur Bewertung und einen Kosten-Nutzen-Vergleich, um verschiedene Softwareprodukte vergleichbar zu machen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert Controlling-Prozesse, entwickelt Bewertungskriterien (Input/Output), stellt KNIME als Fallbeispiel vor und vergleicht dieses mit anderen Marktteilnehmern.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Controlling, Digitalisierung, Softwareauswahl, Effizienzmessung und Data Mining.
Welche spezifische Rolle spielt KNIME in der Arbeit?
KNIME dient als konkretes Fallbeispiel für eine Software, an dem die Bewertung der Input- und Outputkriterien sowie der Effizienzvergleich praktisch erprobt werden.
Was zeichnet das Scoring-Verfahren aus, das die Autorin verwendet?
Es nutzt eine einheitliche Skala (1 bis 5 Punkte) für verschiedene Kriterien, um monetäre und nicht-monetäre Aspekte vergleichbar zu machen und eine Rangfolge zu erstellen.
Wie unterscheidet die Arbeit zwischen verschiedenen Kostenarten?
Es wird in "sichtbare Kosten" (z. B. Lizenzgebühren) und "weniger sichtbare Kosten" (z. B. Umstellungsaufwand, Einarbeitungszeit) unterteilt.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2020, Digitale Unterstützung des Controllings. Der Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/542565
