Die Digitalisierung und der damit verbundene Konkurrenzdruck verändern die Unternehmenswelt maßgeblich. Auch das Controlling ist davon betroffen. Vor allem der Zeitdruck hat sich enorm verstärkt, außerdem ist eine Anpassung der Berichts- und Planungssysteme notwendig.
Welche digitalen Möglichkeiten zur Unterstützung des Controllings gibt es? Und auf welcher Grundlage sollten sich Unternehmen für oder gegen eine digitale Lösung entscheiden? Diese Publikation stellt einen Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien vor.
Dazu setzt sie sich mit den Anwendungsmöglichkeiten digitaler Lösungen im Controlling auseinander. Neben den Chancen einer Digitalisierung geht die Publikation aber auch auf die Herausforderungen des Transformationsprozesses ein. Anschließend wird ein Prozessmodell zur Softwareauswahl präsentiert und an die Gegebenheiten im Controlling angepasst.
Aus dem Inhalt:
- Effizienzmessung;
- KPI;
- KNIME;
- RapidMiner;
- Microsoft Power BI;
- Corporate Planning Suite
Inhaltsverzeichnis
- 1 Digitale Lösungen zur Unterstützung des Controllings
- 2 Anwendungsmöglichkeiten von digitalen Lösungen im Controlling
- 2.1 Definition, Eigenschaften und Formen der Controlling-Prozesse
- 2.2 Status quo der Digitalisierung in den Controlling-Prozessen
- 2.3 Herausforderungen der Digitalisierung
- 3 Kriteriensystem zur Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen
- 3.1 Prozess zur Softwareauswahl
- 3.2 Auswahl der Kriterien auf der Inputseite
- 3.3 Auswahl der Kriterien auf der Outputseite
- 3.4 Problematik der Effizienzmessung
- 4 KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse
- 4.1 KNIME als Betrachtungsobjekt
- 4.2 Bewertung der Input- und Outputkriterien von KNIME
- 4.3 Vorstellung und Bewertung der Softwarealternativen
- 4.4 Effizienzvergleich und kritische Beurteilung der Ergebnisse
- 5 Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Arbeit befasst sich mit der digitalen Unterstützung des Controllings und analysiert die Möglichkeiten und Herausforderungen der Digitalisierung in diesem Bereich. Im Fokus steht dabei die Effizienzmessung von digitalen Controlling-Lösungen. Ziel ist es, ein Kriteriensystem zu entwickeln, das die Effizienz verschiedener Softwarelösungen im Controlling anhand von Input- und Outputkriterien bewertet.
- Digitalisierung des Controllings
- Effizienzmessung digitaler Controlling-Lösungen
- Kriterien zur Bewertung von Softwarelösungen
- Anwendung von Datenanalyse-Software im Controlling
- Effizienzvergleich verschiedener Softwarealternativen
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel beleuchtet die Bedeutung von digitalen Lösungen zur Unterstützung des Controllings und die Notwendigkeit einer effizienten Gestaltung der Controlling-Prozesse. Kapitel zwei befasst sich mit der Definition, Eigenschaften und Formen von Controlling-Prozessen und analysiert den aktuellen Stand der Digitalisierung in diesem Bereich. Es werden die Herausforderungen der Digitalisierung im Controlling näher betrachtet. Kapitel drei entwickelt ein Kriteriensystem zur Effizienzmessung von digitalen Controlling-Lösungen, indem es den Prozess der Softwareauswahl und die relevanten Input- und Outputkriterien untersucht. Kapitel vier präsentiert KNIME als Beispiel einer Software zur Datenanalyse und bewertet die Input- und Outputkriterien anhand der Software. Außerdem werden verschiedene Softwarealternativen vorgestellt und bewertet. Abschließend erfolgt ein Effizienzvergleich der Softwarealternativen.
Schlüsselwörter
Die Arbeit befasst sich mit den Themen Digitalisierung des Controllings, Effizienzmessung, Softwareauswahl, Datenanalyse, Input- und Outputkriterien, Controlling-Prozesse, KNIME und Effizienzvergleich von Softwarealternativen.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2020, Digitale Unterstützung des Controllings. Der Effizienzvergleich mit Input- und Outputkriterien, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/542565
