Die vorliegende Seminararbeit analysiert einen Datensatz, der die Preise für private Computer beinhaltet. Betrachtet man die technische Entwicklung, so finden sich, gerade in der Welt der Computer, fundamentale Fortschritte in den vergangenen 20 Jahren. Vergleicht man die ersten PCs mit den heutigen Smartphones, so lässt sich nicht nur ein optischer Unterschied erkennen. Deren Leistungsfähigkeit ist größer, als die des Computers, der die Mondlandung im Jahr 1969 unterstützt hat.
Neben der Leistung der privaten Computer hat sich auch deren Preisgestaltung wesentlich verändert. Nicht zwangsläufig in Bezug auf die generellen Anschaffungskosten, vor allem jedoch hinsichtlich des Preis-Leistungs-Verhältnisses. Auch in verschiedenen Ausblicken der technologischen Entwicklung ist hier noch lange kein Ende in Sicht. Die PCs sollen dem Menschen als Hilfestellung dienen und ihnen den Alltag erleichtern. Vor allem ist also der private Haushalt als Konsument eine Zielgruppe der technologischen Weiterentwicklung - bis hin zur eigenen Haushaltshilfe.
Während demnach spannende Zeiten hinsichtlich der digitalen Innovation vor uns liegen, beschäftigt sich die vorliegende Datenanalyse jedoch eher mit der Vergangenheit. Die erhobenen Daten stammen aus den Jahren 1993 bis 1995. Dabei wurden verschiedene Informationen gesammelt, die die Daten von den privaten Computern technisch beschreiben.
Der Datensatz soll anhand von gängigen, statistischen Methoden ausgewertet werden und eine im weiteren Verlauf genannte Forschungsfrage beschreiben. Der Datensatz ist öffentlich zugänglich wie folgt betitelt: "Prices of Personal Computers". Für die Analyse wird das Statistikprogramm "R", bzw. "R-Studio" verwendet. Dabei wurde ein großer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der Vorgehensweise gelegt, weshalb alle verwendeten Befehle entsprechend beigefügt sind.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
2. Datensatz
2.1 Deskriptive Statistik
2.2 Hypothesen
3. Hypothesentests
3.1 H1 - Hypothese
3.2 H2 - Hypothese
3.3 Prüfung der Annahme der Normalverteilung
4. Modellierung – Prognose des Preises anhand heutigen Größen
5. Fazit
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit analysiert historische Hardware-Daten von Personal Computern aus den Jahren 1993 bis 1995, um den Einfluss technischer Spezifikationen auf die Preisgestaltung zu identifizieren und die Anwendbarkeit dieser Erkenntnisse auf moderne Marktverhältnisse zu prüfen.
- Deskriptive Analyse der Preisverteilung privater Computer
- Regressionsbasierte Untersuchung der Korrelation zwischen Prozessorgeschwindigkeit und Preis
- Analyse des Einflusses der RAM-Größe auf die Preisgestaltung
- Statistische Validierung von Hypothesen mittels R-Studio
- Kritische Reflexion der Übertragbarkeit historischer Preismodelle auf heutige technologische Standards
Auszug aus dem Buch
2. Datensatz
Der verwendete Datensatz beinhaltet eine Reihe an Informationen, die im ersten Schritt erklärt werden sollen.
Insgesamt umfasst der Datensatz 6.259 Zeilen, die in elf verschiedenen Variablen unterteilt werden. Die im Anschluss dargestellte Tabelle gibt Auschluss über deren Inhalt:
Die vorliegenden Variablen beinhalten Informationen, die die Höhe des Verkaufspreises eines privaten Computern eventuell beeinflussen. Aufgrund dessen soll folgende Forschungsfrage beantwortet werden:
Welche Faktoren haben einen signifikanten Einfluss auf die Preisgestaltung von privaten Computern, zwischen 1993 und 1995 und welche theoretische Entwicklung sollte daraus für die heutige Zeit resultieren?
Um den Datensatz analysieren zu können, muss dieser zunächst ins Programm eingelesen und die für die Anwendung wichtigen Pakete installiert werden. Dafür wurde in „R-Studio“ wie folgt vorgegangen:
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung: Die Einleitung erläutert die technologische Entwicklung von PCs und die Motivation, historische Daten aus den Jahren 1993 bis 1995 mittels statistischer Methoden zu analysieren.
2. Datensatz: Dieses Kapitel stellt die Struktur des Datensatzes vor, definiert die relevanten Variablen und formuliert die Forschungsfrage bezüglich der Einflussfaktoren auf die Preisgestaltung.
3. Hypothesentests: Hier werden mittels Regressionsanalysen der Zusammenhang zwischen Hardware-Komponenten wie Prozessor oder RAM und dem Preis untersucht sowie die Normalverteilung der Daten geprüft.
4. Modellierung – Prognose des Preises anhand heutigen Größen: Dieses Kapitel versucht, die gewonnenen Regressionsformeln auf heutige Hardware-Standards anzuwenden, stößt dabei jedoch auf unrealistische Ergebnisse.
5. Fazit: Die Arbeit schließt mit der Erkenntnis, dass sich zwar signifikante historische Einflüsse nachweisen lassen, diese jedoch aufgrund des technologischen Wandels keine direkten Vorhersagen für heutige Märkte erlauben.
Schlüsselwörter
Datensatz, Preisgestaltung, Computer, Regressionsanalyse, R-Studio, Prozessorgeschwindigkeit, Arbeitsspeicher, RAM, Hypothesentest, Normalverteilung, Statistik, Hardware, Preis-Leistungs-Verhältnis, Technologieentwicklung, Prognose
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, welche technischen Faktoren in den Jahren 1993 bis 1995 die Preise für private Computer beeinflusst haben.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Im Zentrum stehen die statistische Auswertung von Hardware-Komponenten wie Prozessorleistung und Arbeitsspeicher im Verhältnis zum Verkaufspreis.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die Identifikation signifikanter Einflussfaktoren auf die Preisgestaltung und die Prüfung, ob daraus Modelle für aktuelle Marktpreise abgeleitet werden können.
Welche wissenschaftliche Methode wird zur Datenanalyse verwendet?
Die Autorin nutzt quantitative Methoden der Statistik, insbesondere Regressionsanalysen sowie die Methode der kleinsten Quadrate mittels der Software R/R-Studio.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil umfasst die deskriptive Statistik der Variablen, die Formulierung und statistische Prüfung von zwei Hypothesen sowie eine modellbasierte Prognose.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Wichtige Begriffe sind Regressionsanalyse, Preisgestaltung, PC-Hardware, statistische Hypothesentests und technologische Entwicklung.
Warum sind die Prognoseergebnisse im vierten Kapitel als nicht realistisch einzustufen?
Die Formeln berücksichtigen nur Hardware-Daten und keine volkswirtschaftlichen Wirkungsketten oder den massiven technologischen Fortschritt der letzten Jahrzehnte.
Was ist das Hauptergebnis bezüglich der Normalverteilung der Daten?
Die Prüfung mittels QQ-Plot zeigt, dass die Annahme einer Normalverteilung der Preisgestaltung aufgrund der Dichteverteilung der Residuen nicht haltbar ist.
- Arbeit zitieren
- Mirjam Haug (Autor:in), 2020, Statistische Analyse der Preisgestaltung für private Computer (PCs), München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/542779
