Diese Arbeit untersucht den Datensatz mit dem Namen "Arrests". Dieser beinhaltet Daten von Personen, die im Zeitraum von 1997 bis 2002 aufgrund des Besitzes von Marihuana in Toronto (Kanada) verhaftet wurden. Sie sind Teil eines größeren Datensatzes, die in einer Reihe von Artikeln der Toronto Star-Zeitung vorgestellt wurden.
Es soll insbesondere der Zusammenhang zwischen dem Besitz von Marihuana und einzelnen Diversitätsmerkmalen untersucht werden. Zur Analyse des Datensatzes wird mit der Software RStudio gearbeitet. Die CSV-Datei wurde aus dem Internet heruntergeladen, um die Analyse durchführen zu können.
Inhaltsverzeichnis
1. Datensatz
1.1 Beschreibung
1.2 Variablendeskription
1.2.1 released
1.2.2 employed
1.2.3 year
1.2.4 age
1.2.5 sex
1.2.6 colour
1.2.7 citizen
1.2.8 checks
2. Deduktive Analyse der Hypothesen
2.1 Abhängigkeit Geschlecht und Erwerbstätigkeit
2.2 Anteil der Hautfarbe der Verhafteten
2.3 Anteil Entlassungen mit Vorladungen
2.4 Abhängigkeit Alter und Vorstrafen
3. Diskussion
3.1 Zentrale Ergebnisse
3.2 Grenzen der Analyse
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht einen Datensatz zu Personen, die im Zeitraum von 1997 bis 2002 in Toronto aufgrund von Marihuana-Besitz verhaftet wurden, um durch statistische Methoden Zusammenhänge zwischen dem Delikt und diversen soziodemografischen Merkmalen zu analysieren.
- Beschreibung und deskriptive Analyse der Variablen im Datensatz
- Statistische Überprüfung von Hypothesen mittels Chi-Quadrat- und Proportionstests
- Analyse der Abhängigkeit zwischen Geschlecht und Erwerbstätigkeitsstatus
- Untersuchung der Altersstruktur in Korrelation zu polizeilichen Vorstrafeneinträgen
Auszug aus dem Buch
1.1 Beschreibung
Der untersuchte Datensatz mit dem Namen „Arrests“ beinhaltet Daten von Personen, die im Zeitraum von 1997 bis 2002 aufgrund des Besitzes von Marihuana in Toronto (Kanada) verhaftet wurden. Sie sind Teil eines größeren Datensatzes, die in einer Reihe von Artikeln der Toronto Star-Zeitung vorgestellt wurden.
Der Datensatz ist unter folgender URL zu finden:
https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html
Es soll insbesondere der Zusammenhang zwischen dem Besitz von Marihuana und einzelnen Diversitätsmerkmalen untersucht werden.
Zur Analyse des Datensatzes wird mit der Software RStudio gearbeitet. Nachdem die CSV-Datei aus dem Internet heruntergeladen wurde, kann die Analyse durch Importieren in RStudio beginnen.
Der Befehl „str(Arrests)“ gibt einen Überblick über die Variablen und deren Ausprägungen.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Datensatz: In diesem Kapitel wird der Datensatz vorgestellt und die enthaltenen Variablen werden detailliert beschrieben und anhand statistischer Kennzahlen erläutert.
2. Deduktive Analyse der Hypothesen: Hier werden verschiedene aufgestellte Hypothesen mithilfe statistischer Tests wie dem Chi-Quadrat-Test und Proportionstests deduktiv auf ihre Gültigkeit geprüft.
3. Diskussion: Das Kapitel fasst die zentralen statistischen Ergebnisse zusammen und reflektiert die Grenzen der durchgeführten Analyse sowie mögliche Erweiterungsoptionen.
Schlüsselwörter
Statistische Analyse, RStudio, Marihuana, Toronto, Verhaftungen, Hypothesentest, Chi-Quadrat-Test, Proportionstest, Soziodemografie, Datensatz, Datenanalyse, Geschlechterverteilung, Vorstrafen, Diversitätsmerkmale, Quantitative Methoden
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit einer quantitativen Analyse von Verhaftungen aufgrund von Marihuana-Besitz in Toronto zwischen 1997 und 2002.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Im Fokus stehen die statistische Beschreibung der Datensätze sowie die Prüfung von Zusammenhängen zwischen Delikten und Merkmalen wie Geschlecht, Hautfarbe, Erwerbsstatus und Vorstrafen.
Welches primäre Ziel verfolgt die Forschungsarbeit?
Das Ziel ist die statistische Untersuchung, ob sozioökonomische Faktoren oder Diversitätsmerkmale in einem signifikanten Zusammenhang mit den Verhaftungen stehen.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden angewendet?
Es werden deskriptive Statistik, Chi-Quadrat-Tests, Proportionstests sowie lineare Regressionsanalysen unter Verwendung der Software RStudio eingesetzt.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die detaillierte Beschreibung der Variablen und die deduktive Prüfung von Hypothesen zu geschlechtsspezifischen Arbeitsverhältnissen, Hautfarbenanteilen und dem Einfluss des Alters auf Vorstrafen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie quantitative Datenanalyse, RStudio, Hypothesentests und soziologische Strukturmerkmale von Deliktsdaten charakterisiert.
Wie unterscheidet sich die Erwerbstätigkeit bei den Verhafteten laut Chi-Quadrat-Test?
Der Test zeigt ein signifikantes Ergebnis, das darauf hindeutet, dass das Geschlecht der Verhafteten in einem statistischen Zusammenhang mit ihrem Erwerbsstatus steht.
Gibt es einen linearen Zusammenhang zwischen dem Alter und der Anzahl der Vorstrafen?
Die Analyse ergab einen signifikanten Zusammenhang, bei dem das Alter mit steigender Anzahl der Vorstrafen tendenziell zunimmt.
- Quote paper
- Anonym (Author), 2018, Welche Diversitätsmerkmale spielen bei der Verhaftung wegen Besitzes von Marihuana eine Rolle? Eine quantitative Analyse eines Datensatzes, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/583472
