Welche Diversitätsmerkmale spielen bei der Verhaftung wegen Besitzes von Marihuana eine Rolle? Eine quantitative Analyse eines Datensatzes

Im Zeitraum von 1997 bis 2002 in Toronto, Kanada


Seminararbeit, 2018

17 Seiten, Note: 2,0

Anonym


Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

1. Datensatz
1.1 Beschreibung
1.2 Variablendeskription
1.2.1 released
1.2.2 employed
1.2.3 year
1.2.4 age
1.2.5 sex
1.2.6 colour
1.2.7 citizen
1.2.8 checks

2. Deduktive Analyse der Hypothesen
2.1 Abhängigkeit Geschlecht und Erwerbstätigkeit
2.2 Anteil der Hautfarbe der Verhafteten
2.3 Anteil Entlassungen mit Vorladungen
2.4 Abhängigkeit Alter und Vorstrafen

3. Diskussion
3.1 Zentrale Ergebnisse
3.2 Grenzen der Analyse

Literaturverzeichnis

1. Datensatz

Im Nachfolgenden soll der untersuchte Datensatz beschrieben und auf die einzel­nen Variablen eingegangen werden.

1.1 Beschreibung

Der untersuchte Datensatz mit dem Namen „Arrests“ beinhaltet Daten von Personen, die im Zeitraum von 1997 bis 2002 aufgrund des Besitzes von Marihuana in Toronto (Kanada) verhaftet wurden. Sie sind Teil eines größeren Datensatzes, die in einer Reihe von Artikeln der Toronto Star-Zeitung vorgestellt wurden.

Der Datensatz ist unter folgender URL zu finden:

https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html

Es soll insbesondere der Zusammenhang zwischen dem Besitz von Marihuana und einzelnen Diversitätsmerkmalen untersucht werden.

Zur Analyse des Datensatzes wird mit der Software RStudio gearbeitet. Nachdem die CSV-Datei aus dem Internet heruntergeladen wurde, kann die Analyse durch Importieren in RStudio beginnen.

> read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.csv/m osai cData/Arrests.csv")

Der Befehl „str(Arrests)“ gibt einen Überblick über die Variablen und deren Ausprä­gungen.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Hiernach ist zu erkennen, dass der Datensatz „Arrests“ insgesamt 5.226 Zeilen (Be­obachtungen) und 9 Spalten (Variablen) umfasst.

Durch den nachstehenden Befehl erhalten wir eine weitere Übersicht. Es werden für die metrischen Variablen Informationen zum Median, Mittelwert, Höchstwert und Tiefstwert ausgegeben.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2 Variablendeskription

Um einen ersten Überblick zu erhalten, werden nachfolgend die relevanten Variablen des Datensatzes aufgezeigt und näher erläutert.

1.2.1 released

Die Variable „released“ gibt an, ob der Verhaftete mit einer Vorladung entlassen wurde oder nicht. Es handelt sich um eine nominale Variable. Sie besitzt zwei Aus­prägungen mit den Ebenen „ja“ und „nein“.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.2 employed

Die Variable „employed“ gibt an, ob die jeweiligen Personen zum Zeitpunkt ihrer Ver­haftung in einem Arbeitsverhältnis standen. Es handelt sich hierbei ebenfalls um eine nominale Variable. Sie besitzt zwei Ausprägungen mit den Ebenen „ja“ und „nein“.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.3 year

Die metrische Variable „year“ gibt das Jahr an, in dem die jeweilige Person verhaf­tet wurde. Dies betrifft vorliegend einen Zeitraum von 1997 bis 2002.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Der nachstehende Befehl zeigt die Anzahl der Verhafteten in den jeweiligen Jahren an.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.4 age

Die Variable „age“ gibt an, welches Alter die jeweilige Person bei ihrer Verhaftung hatte. Es handelt sich hierbei um eine metrische Variable.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Durch den folgenden Befehl, lässt sich die Altersverteilung der aufgrund des Besit­zes von Marihuana verhafteten Personen veranschaulichen.

> qplot(Arrests$age, geom="histogram", binwidth=5, main="Histogramm Alter sverteilung", ylab="Anzahl Verhaftete", xlab="Alter")

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.5 sex

Die Variable „sex“ besitzt zwei Ausprägungen und gibt das Geschlecht des Verhaf­teten an. Es handelt sich um eine nominale Variable.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Durch den folgenden Befehl, lässt sich der Anteil der verhafteten Frauen und Männer in einem Balkendiagramm veranschaulichen.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.6 colour

Die Variable „colour“ unterteilt die Hautfarbe der Verhafteten in „weiß“ und „schwarz“. Sie besitzt somit ebenfalls zwei Ausprägungen. Es handelt sich um eine nominale Variable.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Durch den folgenden Befehl lässt sich dies entsprechend in einem weiteren Balken­diagramm darstellen.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

1.2.7 citizen

Die Variable „citizen“ gibt an, ob die Verhafteten die kanadische Staatsbürgerschaft zum hier relevanten Zeitpunkt besaßen. Sie ist eine nominale Variable mit den Aus­prägungen ja und nein.

Abbildung in dieser Leseprobe nicht enthalten

Durch den folgenden Befehl kann dies in einem Kreisdiagramm dargestellt werden.

[...]

Ende der Leseprobe aus 17 Seiten

Details

Titel
Welche Diversitätsmerkmale spielen bei der Verhaftung wegen Besitzes von Marihuana eine Rolle? Eine quantitative Analyse eines Datensatzes
Untertitel
Im Zeitraum von 1997 bis 2002 in Toronto, Kanada
Hochschule
FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule
Note
2,0
Jahr
2018
Seiten
17
Katalognummer
V583472
ISBN (eBook)
9783346158802
ISBN (Buch)
9783346158819
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Statistik, Datenerhebung, Datensatz, Variablendeskription, Hypothesen, Arrests, RStudio, CSV-Datei
Arbeit zitieren
Anonym, 2018, Welche Diversitätsmerkmale spielen bei der Verhaftung wegen Besitzes von Marihuana eine Rolle? Eine quantitative Analyse eines Datensatzes, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/583472

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