Diese Arbeit soll das Zusammenspiel von Big Data und dem Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen aufzeigen.
Zu Beginn werden die fundamentalen Grundlagen für Big Data und des Prozessmanagements erarbeitet. Daraufhin werden das Prozessmanagement und Big Data in den betrieblichen Zusammenhang gesetzt und auf die chronologische Entwicklung eingegangen.
Anschließend wird der aktuelle Forschungsstand und die daraus resultierenden Möglichkeiten und Risiken aufgezeigt. Gleichermaßen wichtig für eine differenzierte Betrachtung sind auch etwaige Herausforderungen an Unternehmen, die im Zuge von Big Data einhergehen.
Der anschließende Anwendungsfall soll aufzeigen, wie Big Data gegenwärtig Geschäftsprozesse und Wirtschaftszweige beeinflusst. Veranschaulichen wird dies die Entwicklung des Wertpapierhandels, am Beispiel des Hochfrequenzhandels. Im abschließenden Fazit werden die Arbeitsergebnisse einer kritischen Reflektion unterzogen, sowie ein Ausblick gegeben.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen
2.1 Big Data
2.1.1 Definition von Big Data
2.1.2 Einsatzgebiete von Big Data
2.1.3 Datenquellen von Big Data-Technologien
2.2 Prozessmanagement
2.2.1 Charakteristika eines Prozesses
2.2.2 Geschäftsprozesse und deren Management
2.2.3 Anwendung des Prozessmanagements
3. Integration von Big Data in das Prozessmanagement
3.1 Entwicklung des Prozessmanagements
3.1.1 Phase 1: Arbeitszerlegung
3.1.2 Phase 2: Aktionsorientierte Datenverarbeitung
3.1.3 Phase 3: Prozessorientierung
3.1.4 Phase 4: Digitalisierung
3.2 Aktueller Forschungsstand im Bereich digitaler Technologie
3.2.1 Künstliche Intelligenz (KI)
3.2.1.1 Machine Learning
3.2.1.2 Deep Learning
3.3 Blockchain-Technologie
3.4 Herausforderungen für Big Data
3.4.1 Datenintegrität
3.4.2 Datenschutz
4. Anwendungskontext: Beeinflussung des Wertpapierhandels durch Big Data
4.1 Konventioneller Wertpapierhandel
4.2 Hochfrequenzhandel als Resultat leistungsstarke Informationssysteme
4.2.1 Charakteristika des Hochfrequenzhandels
4.2.2 Big Data im Hochfrequenzhandel
5. Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht das Zusammenwirken von Big Data und Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen unter Berücksichtigung des aktuellen Stands der Forschung. Die zentrale Forschungsfrage befasst sich damit, wie moderne Technologien wie Big Data, Künstliche Intelligenz und Blockchain die Unternehmensprozesse verändern und welche Herausforderungen – insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Datenintegrität – dabei entstehen.
- Grundlagen von Big Data und Prozessmanagement
- Entwicklung und technologische Integration (KI, Machine Learning, Deep Learning, Blockchain)
- Identifikation von Risiken und Herausforderungen für Unternehmen
- Analyse des Hochfrequenzhandels als Anwendungsbeispiel für Big Data
Auszug aus dem Buch
3.3 Blockchain-Technologie
Die sogenannte Blockchain ist die bekannteste Distributed-Ledger-Technologie (DLT). Bei einer Blockchain werden Transaktionen in Form von Informationsblöcken zusammengefasst und miteinander verkettet. Für die Verkettung der Blöcke sind kryptografische Verfahren zuständig. Die fünf zentralen Eigenschaften der Blockchain sind die Dezentralität, Belastbarkeit, Verifizierbarkeit, Transparenz und Unveränderlichkeit.
1. Die Blockchain ist dezentral strukturiert, daher sind alle Teilnehmer, auch Knoten genannt, im Netzwerk gleichberechtigt. Knoten können zu jeder Zeit das Netz verlassen oder hinzukommen. Diese Organisation erschwert die Kontrolle durch eine zentrale Instanz.
2. Die Dezentralität macht die Blockchain derweilen auch belastbar, denn umso mehr Teilnehmer im Netzwerk integriert sind, desto unwahrscheinlicher wird ein Ausfall dessen.
3. Jeder Knoten des Netzwerkes beherbergt die gesamten Daten der Blockchain. Dieses Merkmal ermöglicht den Zugriff auf alle Transaktionen der Blockchain für jeden Teilnehmer. Dabei verifizieren die anderen Knoten im Netzwerk stets jede Transaktion, die in der Blockchain gespeichert werden soll.
4. Die Transparenz der Blockchain garantiert zum einen durch sogenannte Konsens-Algorithmen. Zum anderen über die in Punkt drei beschriebene Verifizierbarkeit, da Transaktionen von jedem Teilnehmer betrachtet werden können.
5. Die in einer Blockchain gespeicherten Daten sind grundsätzlich unveränderbar. Die Unveränderbarkeit der Daten beruht im Wesentlichen auf zwei Eigenschaften. Die Blöcke liegen in verketteter Form identisch auf mehreren Knoten. Das bedeutet, dass eine Transaktion innerhalb eines Knotens eine Inkonsistenz aufweist, wenn diese verändert wird. Die Blockwerte entsprechen nicht mehr, den für die Blockchain definierten Regeln. Die zweite grundlegende Eigenschaft ist die Verkettung der Blöcke an sich. Diese Eigenschaften erschweren die Manipulation beträchtlich.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung erläutert die zunehmende Bedeutung der Digitalisierung und stellt die Zielsetzung der Untersuchung der Wechselwirkung zwischen Big Data und Geschäftsprozessmanagement vor.
2. Grundlagen: Dieses Kapitel definiert die Begriffe Big Data und Prozessmanagement und legt das theoretische Fundament für die weiteren Analysen der Arbeit.
3. Integration von Big Data in das Prozessmanagement: Hier wird die historische Entwicklung des Prozessmanagements analysiert und der aktuelle Stand digitaler Technologien wie KI, Machine Learning und Blockchain in Bezug auf ihre Herausforderungen diskutiert.
4. Anwendungskontext: Beeinflussung des Wertpapierhandels durch Big Data: Dieses Kapitel veranschaulicht den Einfluss von Big Data auf Geschäftsprozesse am Praxisbeispiel des Wertpapierhandels, speziell im Kontext des Hochfrequenzhandels.
5. Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse kritisch zusammen und gibt einen Ausblick auf die Herausforderungen bei der Nutzung von Big Data-Technologien im unternehmerischen Umfeld.
Schlüsselwörter
Big Data, Prozessmanagement, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Blockchain, Hochfrequenzhandel, Datenintegrität, Datenschutz, Geschäftsprozess, Distributed-Ledger-Technologie, Informationstechnologie.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert die Interaktion zwischen Big Data und dem Geschäftsprozessmanagement und untersucht, wie moderne IT-Systeme die betrieblichen Abläufe beeinflussen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Die zentralen Felder umfassen die Definition von Big Data, die Evolution des Prozessmanagements, digitale Schlüsseltechnologien wie KI und Blockchain sowie die praktische Anwendung im Wertpapierhandel.
Welches primäre Ziel verfolgt die Arbeit?
Das Ziel ist es, das Zusammenwirken von Big Data und Prozessmanagement aufzuzeigen und die Chancen sowie Risiken durch den aktuellen Forschungsstand zu beleuchten.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit basiert auf einer theoretischen Analyse des aktuellen Forschungsstandes und einer fallbasierten Untersuchung der technologischen Auswirkungen auf den Wertpapierhandel.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen von Big Data und Prozessmanagement, die technologische Entwicklung, die Herausforderungen bezüglich Datensicherheit sowie eine Anwendung im Hochfrequenzhandel.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit am besten?
Die wichtigsten Begriffe sind Big Data, Prozessmanagement, Künstliche Intelligenz, Blockchain, Hochfrequenzhandel, Datenintegrität und Datenschutz.
Wie verändert Big Data laut der Arbeit den Wertpapierhandel?
Big Data ermöglicht durch Hochfrequenzhandel extrem schnelle, algorithmengestützte Handelsentscheidungen, wobei unstrukturierte Daten aus sozialen Medien zunehmend in die Handelsstrategien einfließen.
Welche Rolle spielt die Blockchain-Technologie in diesem Kontext?
Die Blockchain wird als verteilte Datenbanktechnologie zur sicheren Transaktionsverwaltung vorgestellt, die sich durch Eigenschaften wie Dezentralität und Unveränderbarkeit auszeichnet.
Welche ethischen Bedenken werden bezüglich Big Data geäußert?
Die Arbeit hebt hervor, dass der Schutz der Privatsphäre und ethische moralische Grundsätze bei der Datensammlung nicht vernachlässigt werden dürfen, um das Vertrauen der Nutzer nicht zu verlieren.
- Citar trabajo
- Marcel Becker (Autor), 2020, Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/584779
