Der Aufstieg von Cloud Computing hat zu einem fundamentalen Wandel innerhalb der Informations- und Kommunikationsbranche geführt und stellt ein neues Paradigma für die Verwaltung und Bereitstellung von Services über das Internet dar. Aufgrund seines hohen Potenzials ist der Cloud-Computing-Markt von einem enormen Wettbewerb geprägt. Um in einem solchen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es wichtig, die Wettbewerber und die eigene Organisation zu analysieren. Man nennt diesen Prozess der Wissensgenerierung auch Competitive Intelligence.
Welche Ziele verfolgt Competitive Intelligence und wie läuft der Prozess ab? Welche Servicemodelle gibt es im Bereich des Cloud Computing? Wie entwickeln sich der Markt und die Kundenanforderungen?
Matteo Sihorsch untersucht die Trends des Cloud-Computing-Marktes und die Vorlieben der Cloud-Nutzer. Mit Hilfe von Competitive Intelligence leitet er daraus Handlungsempfehlungen für IT-Anbieter hinsichtlich weiterer Produktentwicklungen ab.
Aus dem Inhalt:
- Cloud Services;
- Digitalisierung;
- Software-as-a-Service;
- Private Cloud;
- Public Cloud;
- Hybrid Cloud
Inhaltsverzeichnis
1 Gegenstand der Arbeit
1.1 Einleitung
1.2 Fragestellung
1.3 Vorgehensweise
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Competitive Intelligence
2.2 Cloud Computing
2.3 Innovation
3 Analyse von Cloud Computing
3.1 Marktentwicklung und Auswirkungen auf IKT-Branche
3.2 Zielmärkte und Kundenanforderungen
3.3 Überblick und Strategie der Provider
4 Cloud Computing in der Zukunft
4.1 Zukünftige Marktentwicklung
4.2 Cloud der Zukunft
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit zielt darauf ab, Trends im Cloud-Computing-Markt sowie die spezifischen Präferenzen der Anwender zu identifizieren, um mittels Competitive-Intelligence-Methoden fundierte Handlungsoptionen für die zukünftige Produktentwicklung von IT-Anbietern abzuleiten.
- Grundlagen der Competitive Intelligence und deren Anwendung im IT-Kontext
- Analyse der Marktentwicklung, Treiber und Hemmnisse für Public Cloud Dienste
- Evaluierung von Kundenanforderungen und verschiedenen Cloud-Betriebsmodellen
- Strategische Analyse führender Cloud-Provider (AWS, Microsoft, IBM) mittels SWOT-Analyse
- Prognosen zur Cloud-Zukunft unter Berücksichtigung innovativer Technologien wie IoT und Edge Computing
Auszug aus dem Buch
2.1.1 Definition und Abgrenzung
Die Begrifflichkeit Intelligence, übersetzt „Aufklärung“, ist seit jeher allgegenwärtig. Bereits 500 Jahre v. Chr. war den damaligen Kriegsherren die Nützlichkeit von Informationen, der eigenen Stärken und Schwächen sowie der des Feindes, bekannt. Auf Basis dieser war es möglich, eine geeignete Strategie zu eruieren und infolgedessen den eigenen Truppen einen Vorteil zu generieren. Analog zu der damaligen Zeit sind heutige Marktakteure durch den immensen Konkurrenzkampf auf Informationen über gegenwärtige und zukünftige Märkte, Wettbewerber, Kunden und Technologien angewiesen, um effiziente Strategieentscheidungen treffen zu können. Wird dieser Begriff um das Wort competitive (deutsch: „kompetitiv“) ergänzt, der die wettbewerbsbezogene Orientierung einer Tätigkeit charakterisiert, erkennt man, dass es sich um eine Aufklärung im wirtschaftlichen Kontext handelt. Trotz des frühen etymologischen Ursprungs und der aktuellen Verwendung der Bezeichnung Competitive Intelligence (CI) hat sich seitdem keine einheitlich gültige Definition in Deutschland gebildet. In der Regel wird CI mit „Wettbewerbsanalyse“, „Konkurrenzanalyse“ oder „Wettbewerbsbeobachtung“ übersetzt.
Dessen ungeachtet existiert eine Institution namens Strategic and Competitive Intelligence Professionals (SCIP), welche eine essenzielle Rolle für die Existenz, Verbreitung und Weiterentwicklung von CI in Unternehmen sowie in der Wissenschaft spielt. Es handelt sich dabei um eine gemeinnützige Organisation, die 1986 von Rainer Michaeli in den USA gegründet wurde. Weltweit gehören rund 3.500 Mitglieder, darunter Wirtschaftsexperten, Wissenschaftler und Politiker, zu der Organisation. Im Sinne der SCIP wird CI wie folgt definiert: Competitive Intelligence ist der Prozess ethisch einwandfreier Sammlung, Analyse und Verteilung von korrektem, relevantem, spezifischem, rechtzeitigem, zukunftsgerichtetem und handlungsorientiertem Wissen über das wirtschaftliche Umfeld, über die Wettbewerber und über die eigene Organisation.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Gegenstand der Arbeit: Einführung in die Cloud-Thematik, Darlegung der Fragestellung und Erläuterung des methodischen Vorgehens der Untersuchung.
2 Theoretische Grundlagen: Vermittlung der Basiskenntnisse zu Competitive Intelligence, Cloud Computing als disruptiver IT-Ansatz sowie den verschiedenen Arten von Innovationen.
3 Analyse von Cloud Computing: Detaillierte Untersuchung des Marktes, der Kundenbedürfnisse sowie der Strategien und Portfolios der führenden Provider.
4 Cloud Computing in der Zukunft: Ableitung von Prognosen für die zukünftige Marktentwicklung und Vorstellung aufkommender Technologien wie Edge Computing und IoT.
5 Fazit: Zusammenfassende Bewertung der Ergebnisse und Ausblick auf die Cloud als zukünftiges, alternativloses IT-Produktionsmodell.
Schlüsselwörter
Cloud Computing, Competitive Intelligence, Marktentwicklung, Innovation, IKT-Branche, Strategie, Cloud-Provider, SaaS, IaaS, PaaS, Public Cloud, Private Cloud, Digitale Transformation, IoT, Edge Computing
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Analyse des Cloud-Computing-Marktes unter Anwendung von Competitive-Intelligence-Methoden, um Trends und Erfolgsfaktoren für IT-Anbieter zu identifizieren.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die Marktentwicklung, die Strategien führender Anbieter, Kundenanforderungen, verschiedene Bereitstellungsmodelle und zukünftige Innovationen.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Ziel ist es, Trends und Kundenpräferenzen zu identifizieren, um daraus konkrete Handlungsoptionen für die Produktentwicklung von IT-Anbietern abzuleiten.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es wird die Methodik der Competitive Intelligence genutzt, um den Cloud-Markt zu untersuchen, ergänzt durch Analysen der Marktanteile und SWOT-Analysen der drei führenden Anbieter.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert das Marktwachstum, die Nutzerbedürfnisse nach Branchen, die morphologische Struktur der Geschäftsmodelle und die spezifischen Investitionsbereiche der Provider.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Cloud Computing, Competitive Intelligence, Innovationsmanagement, Cloud-Strategien, Marktanalyse und Digitale Transformation.
Wie unterscheidet sich die Cloud-Strategie von AWS, Microsoft und IBM?
Die Arbeit zeigt, dass AWS stark auf IaaS/PaaS-Marktanteile und Skalierbarkeit setzt, während Microsoft Azure die Stärke in der Integration und Diversifizierung sucht und IBM Watson für kognitive Alleinstellungsmerkmale nutzt.
Warum spielt die Interoperabilität für die Zukunft der Cloud eine zentrale Rolle?
Die Interoperabilität ist entscheidend, um Multi-Cloud-Szenarien zu ermöglichen, die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern (Vendor Lock-in) zu verringern und die Flexibilität für die Unternehmen zu erhöhen.
- Citation du texte
- Matteo Sihorsch (Auteur), 2021, Trends im Cloud Computing. Wie sich mit Competitive Intelligence Prognosen zur Zukunft der Cloud stellen lassen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/593584
