Am Beginn einer jeden Forschung steht der Forscher vor einer Reihe von Fragen, die es zu beantworten gilt. Eine dieser Fragestellungen ist die nach der Art der Forschung und der Datenerhebungsmethoden. Da diese Frage nicht immer leicht zu beantworten ist, sollen in dieser Arbeit die beiden Arten von Datenerhebungsmethoden – nämlich die quantitativen und qualitativen Ansätze – mit Fokus, Vor- und Nachteilen dargestellt werden. Dafür gilt es zuerst die Grundlagen empirischer Forschung zu betrachten bevor sich eine detaillierte Beschreibung quantitativer und qualitativer Datenerhebungsmethoden anschließt. Die Inhalte der Arbeit sollen mithilfe von Literaturrecherche erarbeitet werden.
Diese Arbeit gliedert sich grob in vier Kapitel. Auf die Einleitung folgt das zweite Kapitel, das die Grundlagen empirischer Forschung enthält. Die Phasen der empirischen Forschung bilden die Unterkapitel zu Kapitel zwei. Nach der Darstellung der Forschungsplanung, -durchführung und -auswertung kann im Kapitel drei auf die quantitativen und qualitativen Datenerhebungsmethoden eingegangen werden. Hierzu werden die Merkmale beider Ansätze in den Kapiteln 3.1 und 3.2 aufgeführt. Eine kritische Gegenüberstellung beider Erhebungsmethoden schließt im Kapitel 3.3 an, während der Schluss im vierten Kapitel die Arbeit abrundet.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Grundlagen der empirischen Forschung
2.1 Forschungsplanung
2.2 Forschungsdurchführung und -auswertung
3 Quantitative und qualitative Erhebungsmethoden
3.1 Merkmale quantitativer Ansätze
3.2 Merkmale qualitativer Ansätze
3.3 Kritische Gegenüberstellung quantitativer und qualitativer Erhebungsmethoden
4 Schluss
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit widmet sich der systematischen Untersuchung und Gegenüberstellung von quantitativen und qualitativen Datenerhebungsmethoden im Kontext der empirischen Forschung, um deren Anwendung, Merkmale sowie Vor- und Nachteile aufzuzeigen.
- Grundlagen und Phasen der empirischen Forschung
- Charakteristika quantitativer Forschungsansätze
- Charakteristika qualitativer Forschungsansätze
- Methodische Gegenüberstellung und kritische Reflexion
Auszug aus dem Buch
3.1 Merkmale quantitativer Ansätze
Bei quantitativen Ansätzen (Quantität von lat. quantitas: Größe, Menge) werden typischerweise Ausschnitte aus der Realität quantifiziert bzw. gemessen. Als quantitatives Merkmal könnte man beispielsweise die Körpergröße eines Menschen oder dessen Reaktionszeit beschreiben. Quantitative Daten versteht man als eine Abbildung der Realität in Zahlen. Eine standardisierte schriftliche Befragung, bei denen die Teilnehmer aus einer Ratingskala (vollkommen unzufrieden bis sehr unzufrieden) auswählen können, ist beispielsweise auch eine quantitative Datenerhebungsmethode, weil die Variable „Zufriedenheit“ mit Hilfe einer Zuordnung von Zahlenwerten zu den Skalenpunkten gemessen werden kann (vgl. Bortz & Döring, 2006, S. 143 & 296f.).
Eine Darstellung quantitativer Daten in Zahlen ermöglicht eine statistische Auswertbarkeit und grafische Darstellbarkeit. Oft ist es nötig, die erhobenen Daten in Kategorien einzuteilen, um die Auswertbarkeit zu vereinfachen und eventuelle Häufungen zu erkennen. Wenn die Körpergröße beispielsweise auf den Millimeter genau erfasst wird, wird sich wohl keine eindeutige Häufung feststellen lassen. Werden Kategorien von z.B. zehn Zentimeter gebildet, ist die Wahrscheinlichkeit der Entdeckung einer Häufung höher.
Da quantitative Daten mit simpler Messung oder standardisierter Befragung mit relativ geringem Aufwand erhoben werden können, kann eine größere Stichprobe an Untersuchungsobjekten ausgewählt werden. Durch eine große Anzahl an Untersuchungsobjekten ist die Chance auf eine Verallgemeinerbarkeit der Untersuchungsergebnisse hoch.
Bei quantitativer Forschung ist es erforderlich, dass über den Forschungsgegenstand bereits gesichertes Wissen vorliegt, um die geeigneten messbaren Variablen zu definieren. Um auf die Forschungsansätze aus Kapitel 2 zurückzukommen, werden die quantitativen Erhebungsmethoden meist bei explanativer Forschung angewandt. Die zweite Art von Datenerhebungsmethoden bilden die qualitativen Ansätze.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problematik der Wahl zwischen quantitativen und qualitativen Datenerhebungsmethoden ein und skizziert den Aufbau der Arbeit.
2 Grundlagen der empirischen Forschung: Dieses Kapitel definiert den Begriff der empirischen Forschung und erläutert die wesentlichen Phasen von der Forschungsplanung bis zur Datenerhebung.
3 Quantitative und qualitative Erhebungsmethoden: Hier werden die spezifischen Merkmale beider Forschungsansätze detailliert beschrieben und in einer kritischen Gegenüberstellung miteinander verglichen.
4 Schluss: Das Fazit fasst die methodischen Ansätze zusammen und reflektiert die Stärken und Schwächen von quantitativer und qualitativer Forschung.
Schlüsselwörter
Empirische Forschung, Datenerhebungsmethoden, quantitative Forschung, qualitative Forschung, Forschungsplanung, Operationalisierung, deduktives Vorgehen, induktives Vorgehen, Stichprobe, Einzelfallstudie, explanative Forschung, explorative Forschung, Validität, Reliabilität, Erkenntnisgewinnung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit der grundlegenden Unterscheidung und Anwendung von quantitativen und qualitativen Methoden in der empirischen Sozialforschung.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Themen umfassen die Forschungsplanung, die Operationalisierung von Variablen sowie die Abgrenzung von quantitativen gegenüber qualitativen Erhebungsmethoden.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, die Unterschiede, Vor- und Nachteile der beiden Forschungsrichtungen anhand von wissenschaftlicher Literatur transparent und verständlich darzustellen.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturrecherche, um die theoretischen Grundlagen der empirischen Forschungsmethoden aufzuarbeiten.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil analysiert zunächst die Grundlagen des Forschungsprozesses und stellt anschließend die charakteristischen Merkmale von quantitativen und qualitativen Ansätzen gegenüber.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Wichtige Begriffe sind Empirie, Deduktion, Induktion, Operationalisierung, quantitative Datenerhebung, qualitative Befragung und Forschungsvalidität.
Warum ist die Wahl zwischen Labor und Feld so relevant?
Die Wahl zwischen Labor und Feld bestimmt maßgeblich den Grad der Kontrolle über die Untersuchungsbedingungen und beeinflusst damit die externe Validität der Ergebnisse.
Was ist das sogenannte "Überbrückungsproblem" bei der Operationalisierung?
Es beschreibt die Herausforderung, theoretische Konstrukte wie Intelligenz oder Aggressivität in konkrete, empirisch messbare Variablen zu übersetzen.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2017, Wissenschaftliche Forschung. Quantitative und Qualitative Ansätze im Vergleich, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/594937
