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Markowitz Portfolio Selection und Estimation Risk

Titel: Markowitz Portfolio Selection und Estimation Risk

Forschungsarbeit , 2007 , 29 Seiten

Autor:in: Robert Hang (Autor:in), Marc Leopold (Autor:in)

BWL - Bank, Börse, Versicherung
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Zusammenfassung Leseprobe Details

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Einfluss von Störgrößen bzgl. der zu schätzenden Inputparameter der Markowitz-Portfolio-Selektion. Dabei wird simulativ deren Auswirkung auf den erwarteten Return ermittelt.
Ferner ermittelt der beiliegende Matlabcode auch optimale Portfolien, Renditeverteilungen, etc.

Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

  • Verzeichnisse
    • Tabellenverzeichnis
    • Abbildungsverzeichnis
    • Symbolverzeichnis
  • Einleitung
  • Diskussion der Mean-Variance-Problematik in der Literatur
  • Herleitungen
    • Herleitung der Markowitz Portfolio-Optimierung für n Wertpapiere
    • Herleitung Nutzenfunktion und Teststatistik
  • Simulationsdesign
  • Ergebnissynthese
    • Variation der Wertpapieranzahl
    • Variation des Risikoaversionsparameters
    • Variation der Kovarianz
    • Variation der Varianzen
    • Variation von µ
  • Ausblick
  • Literaturverzeichnis
  • Anhang
    • Matlab✶ -Code

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Markowitz Portfolio-Optimierung und untersucht die Auswirkungen von Schätzfehlern bei der Verwendung historischer Daten. Ziel ist es, die Auswirkungen dieser Fehler auf die Portfolio-Gewichtung und die daraus resultierenden Fehlallokationen mithilfe von Monte-Carlo-Simulationen zu analysieren. Die Arbeit quantifiziert die Einflüsse verschiedener Parametervariationen auf die Portfolio-Performance und betrachtet die Auswirkungen auf das Sicherheitsäquivalent des Investors.

  • Markowitz Portfolio-Optimierung
  • Schätzfehler bei der Verwendung historischer Daten
  • Monte-Carlo-Simulationen zur Analyse von Fehlallokationen
  • Sicherheitsäquivalent des Investors
  • Einfluss von Parametervariationen auf die Portfolio-Performance

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung erläutert die Relevanz des Markowitz Modells für die Anlageentscheidung und führt in die Problematik der Schätzfehler bei der Verwendung historischer Daten ein. Kapitel 3 befasst sich mit der Diskussion der Mean-Variance-Problematik in der Literatur, während Kapitel 4 die Herleitungen der Markowitz Portfolio-Optimierung und der Nutzenfunktion präsentiert. Kapitel 5 beschreibt das Simulationsdesign, welches zur Analyse der Auswirkungen von Schätzfehlern eingesetzt wird. Kapitel 6 präsentiert die Ergebnisse der Simulationen, indem es verschiedene Parametervariationen und deren Einfluss auf die Portfolio-Performance untersucht. Der Ausblick in Kapitel 7 fasst die Ergebnisse zusammen und eröffnet mögliche weitere Forschungsansätze.

Schlüsselwörter

Markowitz Portfolio-Optimierung, Schätzfehler, Monte-Carlo-Simulationen, Sicherheitsäquivalent, Risikoaversionsparameter, Portfolio-Performance, Fehlallokationen, historische Daten, Mean-Variance-Problematik, Nutzenfunktion, Parametervariationen.

Ende der Leseprobe aus 29 Seiten  - nach oben

Details

Titel
Markowitz Portfolio Selection und Estimation Risk
Hochschule
Ludwig-Maximilians-Universität München  (Finance&Banking)
Autoren
Robert Hang (Autor:in), Marc Leopold (Autor:in)
Erscheinungsjahr
2007
Seiten
29
Katalognummer
V86085
ISBN (eBook)
9783638906074
ISBN (Buch)
9783638906098
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Markowitz Portfolio Selection Estimation Risk
Produktsicherheit
GRIN Publishing GmbH
Arbeit zitieren
Robert Hang (Autor:in), Marc Leopold (Autor:in), 2007, Markowitz Portfolio Selection und Estimation Risk, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/86085
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Leseprobe aus  29  Seiten
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