Extracto
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung und Zielsetzung
2. Die Prozedurale Synthese
2.1 Unterscheidung zu Prozeduraler Content Generation
2.2 Ziele der Prozeduralen Synthese
3. Ansätze der Prozeduralen Synthese
3.1 Der suchbasierte Ansatz (search-based approach)
3.1.1 Der evolutionäre Suchalgorithmus
3.1.2 Die Content Repräsentation (content representation)
3.1.2 Evaluationsfunktionen
3.1.3 Beispiel: Die StarCraft-Reihe
3.1.4 Andere Beispiele
3.2 Konstruktive Generierung (constructive generation)
3.2.1 Raumpartitionierung zur Dungeon-Generierung
3.2.2 Agent-basierte Dungeon-Generierung
3.2.3 Beispiel Spelunky
3.3 Fraktale und Agenten zur Landschaftsgenerierung
3.3.1 Diamond-Square-Algorithmus
3.3.2 Weitere Algorithmen
3.4 L-Systeme
3.4.1 Geklammerte L-Systeme (Bracketed L-Systems)
3.5 Computerassistierter Ansatz (Mixed-initiative)
4 Künstliche Intelligenz
4.1 Erfolgreiche KIs im Bereich der Spiele
4.2 Bedeutung für Contenterstellung
4.3 Neuronale Netze
4.4 Beispiel: Mystical Tutor
4.5 Ausblick NVIDIA
5. Fazit
Quellenverzeichnis
- Citar trabajo
- Iskender Dilaver (Autor), 2019, Künstliche Intelligenz (KI) gestützte Prozedurale Synthese, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/936830
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