Das Stichwort „Industrie 4.0“ und die sich daraus ergebende Digitalisierung sind in der heutigen Zeit in der Wirtschaft allgegenwärtig. In den letzten Jahren war Industrie 4.0 eines der am meisten diskutierten Themen und hat sich zu einem globalen Megatrend entwickelt. Diese Entwicklung ist auch der Bundesregierung nicht entgangen und so wurde die Industrie 4.0 als eines der zehn Zukunftsprojekte in die Hightech-Strategie aufgenommen. Die Hightech-Strategie dient dazu den Wirtschaftsstandort Deutschland weiterhin wettbewerbsfähig zu halten und Innovationen voranzutreiben. Ein Zitat von Angela Merkel verdeutlicht dies: „Das Wirtschaftswachstum in Deutschland kann im Grunde nur durch Innovationen sichergestellt werden, indem wir an den wesentlichen Trends der Weltwirtschaft teilhaben. Hier ist ganz besonders wichtig, dass wir die sogenannte Industrie 4.0-Entwicklung gestalten.“
In den letzten Jahren wurde immer klarer, dass Industrie 4.0 nicht nur einen verändernden Effekt auf die Produktionshallen, sondern auf das komplette Unternehmen und auch über dieses hinaus, mit sich bringt. Speziell im Fachbereich Controlling wird von einem weitreichenden Wandel gesprochen. Das wirft die Forschungsfragen dieser Arbeit auf: Welche Auswirkungen hat die Industrie 4.0 auf das Controlling? Und wie verändern sich das Controller-Rollenbild und die Kompetenzanforderungen an den Controller?
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit
1.2 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit
2. Industrie 4.0
2.1 Definition und Einordnung von Industrie 4.0
2.2 Zentrale Merkmale der Vision von Industrie 4.0
2.3 Ausgewählte Technologien von Industrie 4.0
2.3.1 Cyberphysische Systeme, Cloud Computing und Internet der Dinge
2.3.2 Big Data Analysen
3. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Controlling
3.1 Analysegrundlage
3.2 Einführung und Umsetzung von Industrie 4.0
3.2.1 Identifizierung von Industrie 4.0 Potentialen und Risiken
3.2.2 Auswirkungen nach der Implementierung von Industrie 4.0
3.2.1.1 Berichtswesen und Informationsversorgung
3.2.2.2 Planung und Kontrolle
3.2.2.3 Kosten- und Leistungsrechnung
3.2.2.4 Risikocontrolling
3.2.2.5 Operatives und strategisches Controlling
3.2.3 Business Analytics als neues Instrument für das Controlling
4. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Rollenbild und die Kompetenzanforderungen des Controllers
4.1 Rollenbild des modernen Controllers
4.2 Kompetenzanforderungen an den modernen Controller
4.3 Data Scientist
5. Praxisbeispiel anhand der Hansgrohe SE
6. Schlussbetrachtung
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht die tiefgreifenden Auswirkungen der Industrie 4.0 auf das Controlling. Die zentrale Forschungsfrage fokussiert sich darauf, wie sich die Hauptprozesse, Instrumente, das Rollenbild und die Kompetenzanforderungen an Controller durch die fortschreitende Digitalisierung und Vernetzung in Unternehmen verändern.
- Grundlagen und technologische Treiber der Industrie 4.0
- Transformation des Controllings durch Digitalisierung und Automatisierung
- Veränderte Rollenbilder: Vom Informationsversorger zum Business Partner und Data Scientist
- Anforderungen an moderne Kompetenzen und IT-Kenntnisse
- Praktische Umsetzung und Herausforderungen am Beispiel der Hansgrohe SE
Auszug aus dem Buch
3.2.3 Business Analytics als neues Instrument für das Controlling
Die Begriffe „Big Data Analysen“ und „Business Analytics“ sind in der Literatur als Synonyme anzusehen. Diese Analysemethoden die sich hinter diesen Begriffen verbergen, werden in diesem Kapitel dargestellt. Der Controller sollte diese aufgrund ihres Potenzials bei der Implementierung in das Unternehmen helfen und diese anwenden. Es existieren unzählige Anwendungsgebiete, davon werden Ausgewählte im Folgenden erläutert. Das Ziel dieser Analysen ist es Managemententscheidungen mit der Unterstützung von fakten- und datenbasierten analytischen Modellen zu erleichtern. Business Analytics beinhaltet komplexe Methoden wie bspw. Simulationen, Clustering oder die Korrelations- und Assoziationsanalyse, welche hier jedoch nicht weiter beschrieben werden. Die auszuwertenden Daten werden auf ihre Struktur, Zusammenhänge, Auffälligkeiten oder ihre Regelmäßigkeit untersucht.
Es existieren fünf Stufen der Analyse, diese werden mit ansteigender Ebene immer komplexer, haben jedoch auch dadurch einen höheren Mehrwert für das Unternehmen. Die erste Stufe der Analysen sind sogenannte „Descriptive Analytics“ (beschreibende Analysen), mit ihnen werden vergangenheitsorientierte Informationen gewonnen. Ein Beispiel hierfür ist das klassische Reporting. Die zweite Stufe der Analysen bilden sogenannte „Diagnostic Analytics“ (diagnostische Analysen). Sie beschreiben, warum in einem Unternehmen eine bestimmte Begebenheit eingetreten ist. Hier ist exemplarisch die OLAP-Auswertung (Online Analytical Processing) zu nennen, diese ermöglicht es aggregierte Date detailliert zu beschreiben. Eine Komplexitätsstufe höher sind sogenannte „Real-Time-Analytics“ (Echtzeitanalysen) angesiedelt.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung führt in das Thema ein, erläutert die Problemstellung im Kontext der Industrie 4.0 und definiert die Forschungsfragen der Arbeit.
2. Industrie 4.0: Dieses Kapitel liefert das Basiswissen, definiert den Begriff, beschreibt zentrale Merkmale und stellt relevante Technologien wie Cyberphysische Systeme und Big Data vor.
3. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Controlling: Der Kernteil analysiert, wie Industrie 4.0 Controlling-Prozesse, Risikomanagement und strategische Ausrichtungen verändert und stellt Business Analytics als Instrument vor.
4. Auswirkungen von Industrie 4.0 auf das Rollenbild und die Kompetenzanforderungen des Controllers: Hier werden die neuen Rollen wie der "Chance Agent" und der "Data Scientist" beleuchtet sowie die notwendigen fachlichen und IT-Kompetenzen für Controller diskutiert.
5. Praxisbeispiel anhand der Hansgrohe SE: Ein konkretes Fallbeispiel illustriert, wie ein produzierendes Unternehmen erfolgreich digitale Projekte und Controlling-Konzepte in die Praxis umsetzt.
6. Schlussbetrachtung: Das Fazit fasst die Herausforderungen und Potenziale zusammen und gibt einen Ausblick auf die weitere notwendige Evolution des Controllings.
Schlüsselwörter
Industrie 4.0, Controlling 4.0, Digitale Transformation, Wertschöpfungskette, Big Data, Business Analytics, Cyberphysische Systeme, Controller, Rollenbild, Kompetenzanforderungen, Data Scientist, Smart Factory, Unternehmenssteuerung, Risikomanagement, Automatisierung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit dem Einfluss der Digitalisierung (Industrie 4.0) auf die betriebswirtschaftliche Disziplin des Controllings.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Zentrale Themen sind die technologischen Treiber von Industrie 4.0, die Anpassung der Controlling-Prozesse, die neue Rolle des Controllers als Business Partner und die Analyse von Big Data.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Die Arbeit geht den Fragen nach, wie die Industrie 4.0 das Controlling beeinflusst und wie sich das Rollenbild sowie die Anforderungen an Controller dadurch verändern.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse und einer praxisnahen Fallstudienbetrachtung, um theoretische Erkenntnisse mit industrieller Praxis zu verknüpfen.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologische Einordnung, die spezifischen Auswirkungen auf Controlling-Hauptprozesse (Planung, Kostenrechnung, Risikocontrolling) und die notwendigen Kompetenzanpassungen des Personals.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die zentralen Schlagworte sind Controlling 4.0, Big Data, Business Analytics, digitale Transformation und das veränderte Rollenbild des Controllers.
Welche Rolle spielt die Hansgrohe SE in dieser Arbeit?
Die Hansgrohe SE dient als Praxisbeispiel, um die erfolgreiche Implementierung von digitalen Datenerfassungssystemen in einem produzierenden Umfeld zu verdeutlichen.
Warum wird der "Data Scientist" im Kontext des Controllings diskutiert?
Da die Analyse großer Datenmengen (Big Data) neue technische Fähigkeiten erfordert, wird diskutiert, ob Controller diese Funktion durch Weiterbildung übernehmen können oder als neue Rolle im Unternehmen etabliert werden muss.
- Citar trabajo
- Andreas Glück (Autor), 2019, Controlling im Zeitalter von Industrie 4.0, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/942609
