Erkennungssoftware für Sprachplagiate. Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme


Texte Universitaire, 2020

30 Pages, Note: 1,3


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1.) Einleitung
1.1) Vorwort
1.2) Was sind Plagiate? Hintergründe und Konzepte
1.3) Anforderungen an Textplagiatserkennungssoftware

2.) Theorie und Softwareansätze
2.1) Theoretische Ansätze zur Plagiatserkennung
2.2) Abgleich von Texten: Zwischenfazit, welche der angezeigten theoretischen Möglichkeiten sich technologisch realisieren lassen

3.) Praktische Evaluierung
3.1) Auswahl aus den vorhandenen Systemen
3.2) Suchkriterien
3.3) Anwendung in der Praxis

4.) Ergebnisse und Diskussion
4.1) Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme
4.2) Was leisteten die Systeme? Wie wirksam sind die unterschiedlichen Tools?

5.) Fazit und Ausblick

6.) Materialanhang

Fin de l'extrait de 30 pages

Résumé des informations

Titre
Erkennungssoftware für Sprachplagiate. Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme
Université
University of Cologne
Cours
Angewandte linguistische Datenverarbeitung
Note
1,3
Auteur
Année
2020
Pages
30
N° de catalogue
V955024
ISBN (ebook)
9783346296856
ISBN (Livre)
9783346296863
Langue
allemand
Annotations
Dies ist eine Studie inklusive Praxistests zur Funktionsweise und Zuverlässigkeit von Plagiats erkennenden Systemen. In dieser Arbeit nähert sich der Autor der Frage, was Plagiate sind, wie sie zu erkennen sind und welche, heutzutage aktuellen und sich im Gebrauch befindlichen, Systeme in welchem Umfang dazu in der Lage sind.
Mots clés
Plagiatserkennungssoftware, Sprachverarbeitung, Online-Tools, Plagiate, Computerlinguistik, Textanalyse, Digital Humanities, Informationsverarbeitung, Informatik, Geistiges Eigentum, Nutzerfreundlichkeit, Usability
Citation du texte
Daniel Janz (Auteur), 2020, Erkennungssoftware für Sprachplagiate. Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/955024

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