Ziel dieser Arbeit ist die Vorstellung von Robotic Process Automation (RPA) als toolgestützte Lösung für ein effektives und effizientes Supply Chain Management. Im Rahmen dieser Seminararbeit soll die Technologie von RPA beschrieben werden. Außerdem werden Vorteile, Nachteile und benötigte Voraussetzungen vorgestellt. Auch auf Anwendungsgebiete und Zukunftsaussichten von Robotic Process Automation wird eingegangen. Ein weiteres Ziel ist der Vergleich aktuell am Markt führender RPA-Softwarelösungen, anhand verschiedener Kriterien.
Robotic Process Automation (RPA) befindet sich derzeit am Höhepunkt der Erwartungen im Gartner Hype Cycle für Künstliche Intelligenz (2018), da Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Kosten zu senken, Legacy-Anwendungen zu verknüpfen und einen hohen Return-on-Invest zu erzielen. Bei dieser neuen Technologie handelt es sich um eine Software, die mithilfe von Bots, Geschäftsprozesse von Menschen automatisiert. Dies trifft viele Herausforderungen des digitalen Zeitalters im Supply Chain Management, wie zum Beispiel die Steigerung der Effizienz durch Automatisierung oder steigende Erwartungen an Produkt- und Kundenservice. Trotz fortschreitender digitaler Transformation - auch im Bereich Supply Chain - ist in vielen Prozessen des Supply Chain Managements noch immer menschliches Handeln mehrfach erforderlich. Hier könnte die Implementierung von Robotic Process Automation in vielen Prozessen zu mehr Effizienz und besserer Qualität führen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1. Motivation
1.2. Ziel der Arbeit
1.3. Aufbau der Arbeit
2 Heutige Herausforderungen im Supply Chain Management
2.1. Definition: Supply Chain Management
2.2. Herausforderungen für Supply Chain Management im digitalen Zeitalter
3 Robotic Process Automation (RPA)
3.1. Definition und Beschreibung von RPA
3.2. Zugrundliegende Architektur von RPA-Systemen
3.3. Allgemeine Anwendungsgebiete für RPA
3.4. Anwendungsgebiete für RPA im Supply Chain Management
3.5. Vorteile, Kritikpunkte und benötigte Voraussetzungen von RPA-Systemen
3.5.1. Vorteile von RPA-Systemen
3.5.2. Nachteile von RPA-Systemen
3.5.3. Voraussetzungen für RPA-Systeme
3.6. Zukunftsaussichten für Robotic Process Automation
4 Durchführung eines Vergleichs aktueller RPA-Softwarelösungen
4.1. Auswahlprozess geeigneter RPA-Softwarelösungen mithilfe von Forrester
4.2. Erläuterung der im Vergleich verwendeter Kriterien
4.3. Vergleich aktuell am Markt führender RPA-Softwares
4.4. Zusammengefasste Ergebnisse des Vergleichs in tabellarischer Form
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht das Potenzial von Robotic Process Automation (RPA) als technologische Lösung zur Effizienzsteigerung und Optimierung von Prozessen innerhalb des Supply Chain Managements. Im Fokus steht dabei die Analyse aktueller Softwarelösungen sowie deren Eignung für spezifische Herausforderungen in einer digitalen Lieferkette.
- Grundlagen und Definition von Robotic Process Automation
- Herausforderungen des digitalen Zeitalters für das Supply Chain Management
- Vorteile, Nachteile und Implementierungsvoraussetzungen von RPA
- Vergleichende Analyse von 15 führenden RPA-Softwareanbietern
- Zukunftsperspektiven von RPA durch Integration von KI und Maschinellem Lernen
Auszug aus dem Buch
3.1. Definition und Beschreibung von RPA
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Software, die mithilfe von Robotern Routineaufgaben zu automatisiert, welche normalerweise von den Mitarbeitern eines Unternehmens ausgeführt werden (G2 Crowd 2019). RPA automatisiert bisher hauptsächlich nur strukturierte und stark regelbasierte Aufgaben. Die Automatisierung erfolgt durch anwendungs- und funktions-übergreifende Makros (Deloitte Center for Process Robotics 2017; PwC Deutschland 2019).
Zur Entwicklung der Automatisierungen, bieten Softwareanbieter Drag-and-Drop-Systeme an. Zudem gibt es bei vielen Softwareprogrammen die Möglichkeit von einem Menschen ausgeführte Aktionen aufzuzeichnen. Dieses Verfahren wird als „Makrorecording“ bezeichnet.
RPA-Systeme sind weder physisch vorhande Maschinen noch Künstlichen Intelligenzen (Deloitte Center for Process Robotics 2017). In vielen RPA Softwares ist auch eine Form von Machine Learning und vorhanden.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema Robotic Process Automation ein, erläutert die Motivation für den Einsatz der Technologie im Supply Chain Management und definiert die Zielsetzung sowie den Aufbau der Seminararbeit.
2 Heutige Herausforderungen im Supply Chain Management: Das Kapitel definiert den Begriff Supply Chain Management und identifiziert zentrale Anforderungen des digitalen Zeitalters, wie Schnelligkeit, End-to-End-Transparenz und Datenbasierung.
3 Robotic Process Automation (RPA): Es folgt eine detaillierte technische und konzeptionelle Beschreibung von RPA, inklusive Anwendungsgebieten, Vor- und Nachteilen sowie einem Ausblick auf die Integration von KI und Maschinellem Lernen.
4 Durchführung eines Vergleichs aktueller RPA-Softwarelösungen: In diesem Hauptteil wird ein systematischer Vergleich von 15 marktführenden RPA-Softwarelösungen auf Basis von Kriterien wie Funktionalität, Lizenzmodell und technischer Integration durchgeführt.
5 Fazit: Das Fazit fasst die Ergebnisse zusammen und bewertet RPA als vielversprechendes Werkzeug zur Optimierung der Supply Chain, wobei die zunehmende Relevanz von selbstlernenden Systemen hervorgehoben wird.
Schlüsselwörter
Robotic Process Automation, RPA, Supply Chain Management, SCM, Digitalisierung, Prozessautomatisierung, Effizienzsteigerung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Softwarevergleich, Bot, Prozessoptimierung, Unternehmenssoftware
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Seminararbeit grundlegend?
Die Arbeit behandelt den Einsatz von Robotic Process Automation (RPA) als Werkzeug, um Geschäftsprozesse im Supply Chain Management zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
Welche zentralen Themenfelder werden bearbeitet?
Die Arbeit beleuchtet die Definition von RPA, aktuelle Herausforderungen in der Lieferkette, die technologischen Voraussetzungen von RPA-Systemen sowie einen Marktvergleich führender Softwareanbieter.
Was ist das primäre Ziel dieser Untersuchung?
Das Ziel ist es, RPA als toolgestützte Lösung für ein effektives Supply Chain Management vorzustellen und mittels eines fundierten Vergleichs die Stärken und Schwächen aktueller Marktlösungen aufzuzeigen.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt eine literaturgestützte Recherche sowie eine komparative Analyse von 15 Softwarelösungen auf Basis der „Forrester Wave“-Marktstudie.
Was wird im Hauptteil der Arbeit detailliert behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die theoretischen Grundlagen von RPA-Architekturen und Anwendungsgebieten sowie einen praktischen Teil, in dem verschiedene Softwareanbieter anhand spezifischer Kriterien verglichen werden.
Durch welche Schlüsselbegriffe ist diese Arbeit charakterisiert?
Die Arbeit ist maßgeblich durch Begriffe wie Robotic Process Automation, Supply Chain Management, digitale Transformation, Prozessautomatisierung und Software-Vergleich geprägt.
Wie unterscheidet sich die Eignung von RPA-Systemen für strukturierte versus unstrukturierte Prozesse?
RPA eignet sich momentan primär für stark regelbasierte und strukturierte Aufgaben; für unstrukturierte Prozesse ist der Mehrwert aktueller RPA-Software derzeit noch gering.
Warum ist das Change Management für die Implementierung von RPA so wichtig?
Die frühzeitige Einbindung der Mitarbeiter wird als entscheidender Erfolgsfaktor gesehen, um Akzeptanz zu schaffen und die Veränderung von Arbeitsabläufen durch Automatisierung erfolgreich zu begleiten.
- Citar trabajo
- Cathrin Leitenberger (Autor), 2019, Toolgestützte Lösungen für ein effektives und effizientes Supply Chain Management. Robotic Process Automation, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/985270
