Ziel dieser Arbeit ist es, wissenschaftliche Methodik auf ein gegebenes beziehungsweise ausgewähltes Problem anzuwenden.
Jedes wirtschaftliche Unternehmen muss regelmäßig Entscheidungen treffen, die mit Unsicherheit verbunden sind. In den letzten Jahren hat sich die Entscheidungstheorie sowohl für Unternehmen als auch in der öffentlichen Verwaltung zu einem wichtigen Werkzeug entwickelt. Die Entscheidungstheorie stellt eine Methode dar, mit der die Entscheidungsfindung auch unter Unsicherheit stattfinden kann und dem Entscheidungsfinder erlaubt die optimale Strategie für das gegebene Problem aus mehreren zur Strategien auszuwählen.
Anhand eines praxisnahen Beispiels betrachten wir hier eine Reihe von Methoden, die zusammen ein Verfahren für die Behandlung von betrieblichen Entscheidungsproblemen mit Unsicherheit ergeben. Insbesondere die Methode Entscheidungsbaum wird im Detail besprochen.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
1 Einleitung
2 Entscheidungsproblem
2.1 Einstufiges vs. Mehrstufiges Entscheidungsproblem
2.2 Entscheidungsbaum und dessen Komponenten
2.3 Ermittlung der optimalen Strategie mit Hilfe von Roll back-Verfahren
2.4 Entscheidungsproblem unter Unsicherheit
2.5 Theorem von Bayes
3 Entscheidungsfindung im Rahmen eines ausgewählten Fallbeispiels. 5
3.1 Problemstellung
3.2 Veranschaulichung der Entscheidungssituation mittels Entscheidungsbaum und Ermittlung der optimalen Strategie
3.3 Erweiterung des Fallbeispiels
4 Zusammenfassung
Literaturverzeichnis
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