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People Analytics. Methoden und Vorstellung von Software bei der Personalauswahl

Título: People Analytics. Methoden und Vorstellung von Software bei der Personalauswahl

Trabajo de Seminario , 2017 , 24 Páginas , Calificación: 1,3

Autor:in: Fabio Nilgen (Autor)

Gestión de recursos humanos - Guerra de talentos
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Diese Arbeit handelt davon, ob die Nutzung einer People Analytics Software nicht nur zu einer effizienteren Abwicklung des Auswahlverfahrens führt, sondern auch, ob es durch die Anwendung zu einer verbesserten Auswahl potenzieller Mitarbeiter kommt und welche etwaigen Problematiken dabei auftreten können.

Die Digitalisierung erhält immer mehr Einzug in Unternehmen. Sogenannte "Business Intelligence Systeme" zur elektronischen Sammlung, Analyse und Darstellung von Prozessen erfreuen sich dabei zunehmender Beliebtheit. Im Bereich des Personalmanagements gilt digitale Kompetenz als Schlüssel, um sich auf dem Arbeitsmarkt, und in dem damit verbundenem War for Talents, durchzusetzen. Nutzung analytischer Instrumente und Digitalisierung dienen hierbei als Treiber für eine effektivere, effizientere Talentakquise und eine gesteigerte Arbeitgeberattraktivität.

Extracto


Inhaltsverzeichnis

  • Einleitung
    • Heranführung und Zielsetzung
    • Aufbau der Arbeit
  • People Analytics
    • Theorie von Auswahlverfahren
    • People Analytics in Auswahlverfahren
  • Praxisbeispiel PRECIRE
    • Methode
    • Ergebnisse
      • Vorstellung der Software
      • Endnutzeranwendung
  • Diskussion
  • Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit untersucht den Einsatz von People Analytics Software in Auswahlverfahren. Sie beleuchtet, ob diese Technologie nicht nur zu einer effizienteren Abwicklung des Auswahlprozesses führt, sondern auch zu einer Verbesserung der Auswahlqualität. Zudem werden potenzielle Problematiken bei der Anwendung von People Analytics betrachtet.

  • Die Bedeutung von Digitalisierung und Big Data im Personalwesen
  • Der Einsatz von People Analytics Software zur Optimierung von Auswahlverfahren
  • Die Effizienzsteigerung und Qualitätssteigerung durch People Analytics
  • Potenzielle Problematiken bei der Verwendung von People Analytics

Zusammenfassung der Kapitel

  • Einleitung: Diese Einleitung führt in das Thema People Analytics und seine Bedeutung im Kontext der Digitalisierung im Personalwesen ein. Es wird die Zielsetzung der Arbeit dargelegt und der Aufbau der Arbeit erläutert.
  • People Analytics: Dieses Kapitel beleuchtet die Theorie von Auswahlverfahren und erörtert die Anwendung von People Analytics in Auswahlverfahren. Es wird die Bedeutung von People Analytics für eine effektivere und effizientere Talentakquise sowie die Steigerung der Arbeitgeberattraktivität hervorgehoben.
  • Praxisbeispiel PRECIRE: Dieses Kapitel präsentiert ein Praxisbeispiel der People Analytics Software PRECIRE. Es werden die Methode und die Ergebnisse der Software vorgestellt, einschließlich einer Beschreibung der Software selbst und ihrer Anwendung durch Endnutzer.

Schlüsselwörter

Die Arbeit konzentriert sich auf die Themenbereiche People Analytics, Auswahlverfahren, Digitalisierung, Big Data, HR-Prozesse, Effizienzsteigerung, Qualitätssteigerung und Human Digitalisation. Wichtige Konzepte sind unter anderem der War for Talents, die Nutzung von Business Intelligence Systemen und die Anwendung von analytischen Instrumenten im Personalmanagement.

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Detalles

Título
People Analytics. Methoden und Vorstellung von Software bei der Personalauswahl
Universidad
University of the Federal Armed Forces München  (Entwicklung zukunftsfähiger Organisationen)
Calificación
1,3
Autor
Fabio Nilgen (Autor)
Año de publicación
2017
Páginas
24
No. de catálogo
V991712
ISBN (Ebook)
9783346357083
ISBN (Libro)
9783346357090
Idioma
Alemán
Etiqueta
personalmanagement digital precire people analytics personalauswahl assessment
Seguridad del producto
GRIN Publishing Ltd.
Citar trabajo
Fabio Nilgen (Autor), 2017, People Analytics. Methoden und Vorstellung von Software bei der Personalauswahl, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/991712
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