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Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen

Die Nutzung von Künstlichen Intelligenzen für die Covid-19-Erkennung in Computertomographie-Aufnahmen


Bachelorarbeit, 2020

28 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Aufbau der Arbeit

2 COVID-19
2.1 Computertomographie
2.2 Probleme der Computertomographie bei der Diagnose

3 Künstliche Intelligenzen
3.1 Bildklassifizierung
3.2 Künstliche Intelligenzen in der Medizin

4 Diagnose von COVID-19 mittels Künstlicher Intelligenz
4.1 Unterscheidung COVID-19 positiv und negativ
4.2 Unterscheidung von COVID-19 und anderen Lungenkrankheiten
4.3 Prognose des Schweregrades von COVID-19
4.4 Bewertungsmaßstäbe
4.5 Zugänglichkeit zu Datensätzen

5 Zusammenfassung und Ausblick

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 28 Seiten

Details

Titel
Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen
Untertitel
Die Nutzung von Künstlichen Intelligenzen für die Covid-19-Erkennung in Computertomographie-Aufnahmen
Hochschule
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Note
1,3
Autor
Jahr
2020
Seiten
28
Katalognummer
V998764
ISBN (eBook)
9783346370686
ISBN (Buch)
9783346370693
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Covid-19, RT-PCR, Künstliche Intelligenz, Computertomographie
Arbeit zitieren
Maik Werger (Autor:in), 2020, Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/998764

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