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Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen

Die Nutzung von Künstlichen Intelligenzen für die Covid-19-Erkennung in Computertomographie-Aufnahmen


Bachelor Thesis, 2020

28 Pages, Grade: 1,3


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Aufbau der Arbeit

2 COVID-19
2.1 Computertomographie
2.2 Probleme der Computertomographie bei der Diagnose

3 Künstliche Intelligenzen
3.1 Bildklassifizierung
3.2 Künstliche Intelligenzen in der Medizin

4 Diagnose von COVID-19 mittels Künstlicher Intelligenz
4.1 Unterscheidung COVID-19 positiv und negativ
4.2 Unterscheidung von COVID-19 und anderen Lungenkrankheiten
4.3 Prognose des Schweregrades von COVID-19
4.4 Bewertungsmaßstäbe
4.5 Zugänglichkeit zu Datensätzen

5 Zusammenfassung und Ausblick

Literaturverzeichnis

Excerpt out of 28 pages

Details

Title
Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen
Subtitle
Die Nutzung von Künstlichen Intelligenzen für die Covid-19-Erkennung in Computertomographie-Aufnahmen
College
Johannes Gutenberg University Mainz
Grade
1,3
Author
Year
2020
Pages
28
Catalog Number
V998764
ISBN (eBook)
9783346370686
ISBN (Book)
9783346370693
Language
German
Keywords
Covid-19, RT-PCR, Künstliche Intelligenz, Computertomographie
Quote paper
Maik Werger (Author), 2020, Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/998764

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Title: Die Diagnose von Covid-19 mittels Künstlicher Intelligenzen


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