In dieser Arbeit wurde der Datensatz eines Empfehlungsbundes zur Verfügung gestellt. Dieser umfasst neben der Kundenzufriedenheit weitere Parameter, welche den Kundenberater nach einem Kundengespräch bewerten. Aus dem umfänglichen Datensatz werden für die Seminararbeit die Parameter „Kundenzufriedenheit“, „Engagement“ und der Einstieg über die Gehaltsvergleichsseite www.jobwert.info (ja/ nein) näher betrachtet. Die Analyse der Daten aus dem oben genannten Datensatz erfolgt mit Hilfe des Programms R in Version 3.6.2.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Aufgabenstellung
1.2. Beschreibung des Datensatzes
1.3. Analyse der Datenstruktur
2. Hypothesenformulierung
3. Datenanalyse der Einzelvariablen
3.1. Variable menga
3.2. Variable kz
3.3. Variable usejob
4. Hypothesenbetrachtung
4.1. H1: Ein höheres Engagement des Kundenberaters führt zu höherer Bewertung der Kundenzufriedenheit.
4.2. H2: Die Nutzung des Gehaltsvergleichsportals www.jobwert.info führt zu höheren Bewertungen des Engagements
4.3. H3: Die Nutzung des Gehaltsvergleichsportals www.jobwert.info führt zu höheren Bewertungen der Kundenzufriedenheit.
5. Multiple lineare Regressionsanalyse
6. Schlussfolgerung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen der wahrgenommenen Arbeitsleistung von Kundenberatern und der resultierenden Kundenzufriedenheit. Im Zentrum steht dabei die Forschungsfrage, ob ein höheres Engagement des Beraters die Kundenzufriedenheit positiv beeinflusst und inwieweit die Nutzung einer spezifischen Gehaltsvergleichsplattform als moderierender Faktor bei diesen Bewertungen fungiert.
- Analyse von Kundenbewertungsdaten mittels statistischer Software (R)
- Überprüfung von Korrelationen zwischen Engagement und Zufriedenheit
- Untersuchung des Einflusses der Plattformnutzung auf die Beurteilung
- Durchführung multipler linearer Regressionen zur Modellbildung
Auszug aus dem Buch
1.1. Aufgabenstellung
Im Modul Datenerhebung und Statistik wurde den Studierenden der Datensatz des Empfehlungsbundes von Herrn Prof. Dr. Klukas zur Verfügung gestellt. Dieser umfasst neben der Kundenzufriedenheit weitere Parameter, welche den Kundenberater nach einem Kundengespräch bewerten. Aus dem umfänglichen Datensatz werden für die Seminararbeit die Parameter „Kundenzufriedenheit“, „Engagement“ und der Einstieg über die Gehaltsvergleichsseite www.jobwert.info (ja/ nein) näher betrachtet. Die Analyse der Daten aus dem oben genannten Datensatz erfolgt mit Hilfe des Programms R in Version 3.6.2.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Vorstellung der Aufgabenstellung sowie der genutzten Datenquelle und der statistischen Software zur Analyse der Kundenberaterbewertungen.
2. Hypothesenformulierung: Definition der drei zentralen Forschungsfragen hinsichtlich des Engagements, der Zufriedenheit und der Plattformnutzung.
3. Datenanalyse der Einzelvariablen: Deskriptive Untersuchung und visuelle Aufbereitung der einzelnen Variablen mittels Histogrammen, Box-Plots und statistischer Kennzahlen.
4. Hypothesenbetrachtung: Statistische Überprüfung der Hypothesen durch Korrelationstests und Rangsummentests zur Bestimmung signifikanter Zusammenhänge.
5. Multiple lineare Regressionsanalyse: Anwendung eines Regressionsmodells, um die Vorhersagekraft der unabhängigen Variablen auf die Kundenzufriedenheit zu quantifizieren.
6. Schlussfolgerung: Interpretation der Ergebnisse, Reflexion der statistischen Aussagekraft sowie Vorschläge für weiterführende Forschungsaspekte.
Schlüsselwörter
Kundenzufriedenheit, Kundenberater, Engagement, Wirtschaftspsychologie, Datenerhebung, Statistik, R, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Normalverteilung, Signifikanz, Hypothesentest, Wilcoxon-Test, Vergleichsportal, Datensatz
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit?
Die Arbeit untersucht statistisch, ob das Engagement von Kundenberatern einen direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit hat und welche Rolle die Nutzung der Plattform www.jobwert.info dabei spielt.
Welche zentralen Themenfelder werden analysiert?
Die Schwerpunkte liegen auf der Auswertung von Kundenbewertungsdaten, der Überprüfung von Variablenzusammenhängen und der statistischen Modellierung mittels Regression.
Was ist die primäre Forschungsfrage?
Die Arbeit fragt insbesondere, ob ein höheres Engagement zu einer besseren Kundenzufriedenheit führt und ob die Nutzung von Vergleichsportalen die Bewertungen signifikant verändert.
Welche statistische Methode wird primär eingesetzt?
Zur Anwendung kommen deskriptive Statistik, Korrelationstests nach Spearman, der Wilcoxon-Rangsummen-Test sowie multiple lineare Regressionsanalysen mittels der Programmiersprache R.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil widmet sich der explorativen Datenanalyse, der Überprüfung der aufgestellten Hypothesen sowie der rechnerischen Modellierung des Einflusses der Variablen.
Welche Schlagworte charakterisieren diese Analyse?
Kernbegriffe sind Kundenzufriedenheit, Engagement, statistische Signifikanz, Regressionsmodell und Wirtschaftspsychologie.
Warum konnte für die Hypothesen H2 und H3 kein signifikanter Effekt nachgewiesen werden?
Die statistischen Tests ergaben p-Werte, die deutlich über dem Signifikanzniveau von 0,05 lagen, was darauf hindeutet, dass die Nutzung der Vergleichsseite in diesem Datensatz keinen messbaren Effekt auf die Bewertungen hat.
Was schlägt der Autor als Schwachpunkt oder zukünftige Forschung vor?
Der Autor weist auf die begrenzte Fallzahl von 73 Beobachtungen hin und schlägt vor, in künftigen Studien demografische Faktoren wie Geschlecht oder Altersunterschiede zwischen Kunde und Berater einzubeziehen.
- Quote paper
- Sebastian Dietze (Author), 2020, Der Datensatz eines Empfehlungsbundes. Kundenberater und -gespräche, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/999780
