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Wissenschaftliche Texte zu  algorithmic decision-making

Algorithmic decision-making bezeichnet die Verwendung von Algorithmen zur Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen, insbesondere im Kontext von künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Dieses Konzept wird vor allem in der Informatik und den Wirtschaftswissenschaften diskutiert. Die Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen, die in der Lage sind, komplexe Entscheidungen zu treffen.

3  Veröffentlichungen

Die Entwicklung von Algorithmen für die Entscheidungsfindung hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen, da sie es ermöglicht, große Datenmengen zu analysieren und auf dieser Grundlage Entscheidungen zu treffen. Ein zentrales Thema in diesem Bereich ist die Frage nach der Transparenz und Erklärbarkeit der Entscheidungen, die von Algorithmen getroffen werden. Die Forschung zu algorithmic decision-making ist interdisziplinär und umfasst Aspekte der Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften und Soziologie. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu algorithmic decision-making, die bei GRIN als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.