Wissenschaftliche Texte zu  Algorithmischer Bias

Der Algorithmische Bias hat weitreichende Auswirkungen auf verschiedene Anwendungsbereiche, wie z.B. die Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Empfehlungssysteme. Forscher untersuchen, wie sich dieser Bias auf die Gesellschaft auswirkt und wie er durch geeignete Methoden und Algorithmen reduziert werden kann. Zentrale Theorien und Modelle, wie die Fairness-Metriken und die Bias-Detection-Methoden, werden entwickelt, um den Algorithmischen Bias zu erkennen und zu korrigieren. Die Forschung in diesem Bereich ist interdisziplinär und beinhaltet die Informatik, Soziologie, Philosophie und Rechtswissenschaften. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Algorithmischen Bias als PDF, eBook oder Print-on-Demand bei GRIN.