Der Algorithmische Handel basiert auf komplexen Algorithmen, die aufgrund von Marktanalysen und mathematischen Modellen Handelsentscheidungen treffen. Diese Entscheidungen können sowohl auf fundamentaler Analyse als auch auf technischer Analyse beruhen. Ein wichtiger Aspekt des Algorithmischen Handels ist die Frage nach der Fairness und Transparenz bei der Orderausführung. Die Entwicklung des Algorithmischen Handels hat auch zu neuen Herausforderungen und Debatten in der Finanzwirtschaft geführt, wie zum Beispiel die Diskussion um die Rolle von Hochfrequenzhandel bei Marktvolatilität und die Notwendigkeit von Regulierungen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Algorithmischen Handel als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.
Wissenschaftliche Texte zu Algorithmischer Handel
Der Algorithmische Handel bezeichnet den Einsatz von Computerprogrammen zur automatischen Ausführung von Handelsorders. Dieser Ansatz wird in der Finanzwirtschaft und im Bereich der Kapitalmärkte eingesetzt. Der Algorithmische Handel umfasst auch den Hochfrequenzhandel, bei dem Trades in sehr kurzer Zeit ausgeführt werden. Dieser Bereich wird in der Wirtschaftswissenschaft und Finanzmathematik diskutiert.
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Veröffentlichungen