Die Methoden und Strategien zur Verhinderung von Geldwäsche umfassen unter anderem die Identifizierung von verdächtigen Transaktionen, die Überwachung von Kundenbeziehungen und die Meldung von Auffälligkeiten an die zuständigen Behörden. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind das Konzept der Risikobasierten Ansätze und die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Erkennung von Geldwäsche. In der Forschung werden auch die ethischen und rechtlichen Aspekte von Anti-Money-Laundering-Maßnahmen diskutiert, insbesondere im Hinblick auf den Schutz von Privatsphäre und die Verhältnismäßigkeit der Maßnahmen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Anti-Money Laundering als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.