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Wissenschaftliche Texte zu  Automatisierter Journalismus

Automatisierter Journalismus bezeichnet die Verwendung von Computeralgorithmen und künstlicher Intelligenz zur Erstellung von Nachrichtenartikeln. Dieser Ansatz wird in der Kommunikationswissenschaft und Journalistik diskutiert. Der Fokus liegt auf der Automatisierung von Routineaufgaben, um Redaktionen zu entlasten und die Effizienz zu steigern. Automatisierter Journalismus wirft Fragen zur Qualität und Vielfalt der Berichterstattung auf.

2  Veröffentlichungen
  • Auswirkung der Künstlichen Intelligenz auf die Sportberichterstattung. Am Beispiel der Handball-WM
    Titel: Auswirkung der Künstlichen Intelligenz auf die Sportberichterstattung. Am Beispiel der Handball-WM
    Autor:in: Johannes Berner (Autor:in)
    Fach: Medien / Kommunikation - Journalismus, Publizistik
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2023 104 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 1413856
    Preis: US$ 30,99
  • Einsatzfelder von KI-basierter Textproduktion im Journalismus
    Titel: Einsatzfelder von KI-basierter Textproduktion im Journalismus
    Autor:in: Anonym (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Hausarbeit , 2024 28 Seiten , Note: 2.0
    Katalognummer: 1442329
    Preis: US$ 18,99

Die Entwicklung des Automatisierten Journalismus ist eng mit der Fortschritt der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernverfahren verbunden. Durch die Automatisierung von Recherche und Schreiben können Nachrichtenartikel schneller und effizienter erstellt werden. Zentrale Fragen in der Forschung zum Automatisierten Journalismus betreffen die Qualität und Glaubwürdigkeit der automatisch generierten Inhalte sowie die möglichen Auswirkungen auf die Medienlandschaft und die Gesellschaft. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Automatisierten Journalismus als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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