Wissenschaftliche Texte zu Black Boxing

Black Boxing bezeichnet die Verwendung von Künstlicher Intelligenz in der Simulation soziologischer Erkenntnisprozesse. Der Begriff wird in der Soziologie und Informatik verwendet, um die Rolle von Algorithmen und künstlicher Intelligenz bei der Analyse und Simulation sozialer Phänomene zu beschreiben. Durch die Anwendung von Black Boxing können komplexe soziale Systeme modelliert und simuliert werden, um bessere Erkenntnisse über ihre Strukturen und Dynamiken zu gewinnen.

2 Veröffentlichungen

Künstliche Intelligenz braucht Ethik. Die Untersuchung der Rolle von Standards

Autor:in: Julian Sternitzke (Autor:in)

Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz

Kategorie: Akademische Arbeit , 2023 16 Seiten , Note: 2,0

Katalognummer: 1413755

Preis: US$ 15,99
Von der Beobachtung zur Simulation. Die Rolle Künstlicher Intelligenz in der Transformation soziologischer Erkenntnisprozesse

Autor:in: Dominic Baumann (Autor:in)

Fach: Soziologie - Sonstiges

Kategorie: Masterarbeit , 2025 107 Seiten , Note: 1,5

Katalognummer: 1704993

Preis: US$ 41,99

Die Anwendung von Black Boxing in der Soziologie ermöglicht es Forschern, komplexe soziale Systeme zu analysieren und zu simulieren, um bessere Erkenntnisse über ihre Strukturen und Dynamiken zu gewinnen. Ein wichtiger Aspekt bei der Anwendung von Black Boxing ist die Berücksichtigung ethischer Aspekte, da die Verwendung von künstlicher Intelligenz auch Risiken und Herausforderungen birgt. Durch die Kombination von soziologischer Theorie und künstlicher Intelligenz können Forscher mit Black Boxing neue Erkenntnisse über soziale Phänomene gewinnen und diese besser verstehen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema bei GRIN, die sofort als PDF und eBook verfügbar sind, viele auch als Print-on-Demand.