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Wissenschaftliche Texte zu  Bootstrap

Der Begriff Bootstrap bezieht sich auf eine Methode, die in der Statistik und im Maschinellen Lernen verwendet wird, um die Genauigkeit von Schätzungen zu verbessern. Er wird häufig in der Regressionsanalyse eingesetzt, um die Variabilität von Schätzungen zu untersuchen. In diesem Kontext ermöglicht Bootstrap die Schätzung von Standardfehlern und Konfidenzintervallen ohne Annahmen über die Verteilung der Daten.

3  Veröffentlichungen
  • Least Squares Regressions with the Bootstrap
    A Survey of their Performance
    Titel: Least Squares Regressions with the Bootstrap
    Autor:in: Diplom Volkswirt Jonas Böhmer (Autor:in)
    Fach: Mathematik - Statistik
    Kategorie: Diplomarbeit , 2009 51 Seiten , Note: 1,6
    Katalognummer: 135688
    Preis: US$ 21,99
  • Softwarequalität. Richtlinien und Normen
    Titel: Softwarequalität. Richtlinien und Normen
    Autor:in: Andreas Möller (Autor:in)
    Fach: Informatik - Software
    Kategorie: Seminararbeit , 2013 26 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 434918
    Preis: US$ 18,99
  • What is the Bootstrap Effect? Merger & Acquisition-Activities and their Influence on Stock Prices
    Titel: What is the Bootstrap Effect? Merger & Acquisition-Activities and their Influence on Stock Prices
    Autor:in: Florian Beyer (Autor:in)
    Fach: BWL - Investition und Finanzierung
    Kategorie: Hausarbeit , 2017 24 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 536597
    Preis: US$ 11,99

Die Bootstrap-Methode basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe aus der ursprünglichen Stichprobe gezogen wird, um die Eigenschaften der Population zu schätzen. Durch wiederholte Anwendung dieser Methode kann die Verteilung der Schätzer approximiert werden, was zu einer besseren Einschätzung der Unsicherheit der Ergebnisse führt. Die Anwendung von Bootstrap ist vielfältig und umfasst Bereiche wie die Finanzanalyse, die Medizin und die Sozialwissenschaften. Durch die Verwendung von Bootstrap können Forscher die Robustheit ihrer Ergebnisse überprüfen und die Auswirkungen von Störvariablen auf ihre Schätzungen untersuchen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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