Die Bootstrap-Methode basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe aus der ursprünglichen Stichprobe gezogen wird, um die Eigenschaften der Population zu schätzen. Durch wiederholte Anwendung dieser Methode kann die Verteilung der Schätzer approximiert werden, was zu einer besseren Einschätzung der Unsicherheit der Ergebnisse führt. Die Anwendung von Bootstrap ist vielfältig und umfasst Bereiche wie die Finanzanalyse, die Medizin und die Sozialwissenschaften. Durch die Verwendung von Bootstrap können Forscher die Robustheit ihrer Ergebnisse überprüfen und die Auswirkungen von Störvariablen auf ihre Schätzungen untersuchen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.