Die Implementierung von Data Governance ist ein komplexer Prozess, der eine sorgfältige Analyse der Unternehmensziele, der Datenlandschaft und der gesetzlichen Anforderungen erfordert. Zentrale Aspekte sind die Entwicklung von Datenrichtlinien, die Einrichtung von Datenmanagement-Prozessen und die Sicherstellung der Datenqualität. Data Governance ist eng mit anderen Konzepten wie Data Management, IT-Service-Management und Informationssecurity verbunden. Die Forschung in diesem Bereich konzentriert sich auf die Entwicklung von Frameworks, Modellen und Methoden, die Unternehmen bei der Implementierung von Data Governance unterstützen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Data Governance als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.
Wissenschaftliche Texte zu Data Governance
Data Governance bezieht sich auf die Gesamtheit von Prozessen, Richtlinien und Strukturen, die die Verwaltung und Nutzung von Daten in Organisationen regeln. Dieses Konzept wird insbesondere in der Wirtschaftsinformatik und im Datenschutz diskutiert. Data Governance umfasst die Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -compliance und ist somit ein wichtiger Aspekt der Unternehmensführung. Die Bedeutung von Data Governance wächst aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und der damit verbundenen Datenmengen.
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Veröffentlichungen