Die Idee des Data Lake basiert auf der Notwendigkeit, große Mengen an unstrukturierten und strukturierten Daten in einer einzigen Plattform zu speichern und zu verwalten. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effizienter zu nutzen und neue Erkenntnisse zu gewinnen. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze, um den Data Lake zu systematisieren und seine Potenziale zu erschließen. Dazu gehören beispielsweise die Entwicklung neuer Architekturen und Technologien sowie die Erforschung von Anwendungsbereichen und Gründen für die Nutzung von Big Data. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum Data Lake als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.