Die Konzeption und der Aufbau eines Data Marts erfordern eine sorgfältige Planung und Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen der jeweiligen Abteilung oder des Geschäftsbereichs. Zentrale Aspekte dabei sind die Auswahl der relevanten Daten, die Definition der Datenmodelle und die Implementierung geeigneter Analyse- und Berichtstools. In der Forschung und Praxis stehen Fragen im Vordergrund, wie der Data Mart in bestehende IT-Systeme integriert werden kann, wie die Datenqualität und -sicherheit gewährleistet werden können und wie der Data Mart zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung beitragen kann. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesen und weiteren Fragen rund um den Data Mart als PDF und eBook, sowie viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.
Wissenschaftliche Texte zu Data Mart
Der Data Mart bezeichnet eine spezielle Form eines Data Warehouses, das auf die Bedürfnisse einer bestimmten Abteilung oder eines bestimmten Geschäftsbereichs zugeschnitten ist. In der Wirtschaftsinformatik und im Controlling wird der Data Mart als ein wichtiger Bestandteil des Business Intelligence-Konzepts verstanden. Durch die Fokussierung auf spezifische Daten und die Bereitstellung von aussagekräftigen Analysen unterstützt der Data Mart die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Die Implementierung und der Einsatz von Data Marts werden in verschiedenen Fachgebieten, wie dem Controlling und der Wirtschaftsinformatik, diskutiert.
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Veröffentlichungen