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Wissenschaftliche Texte zu  data quality

Data Quality bezeichnet die Güte und Zuverlässigkeit von Daten. Der Begriff wird vor allem im Kontext der Datenverarbeitung und -analyse verwendet. In der Informatik und Statistik spielt Data Quality eine wichtige Rolle, da sie die Genauigkeit und Verlässlichkeit von Ergebnissen beeinflusst. Data Quality umfasst Aspekte wie Datenkorrektheit, Vollständigkeit und Konsistenz.

2  Veröffentlichungen

Die Bewertung von Data Quality ist ein komplexes Thema, das verschiedene Aspekte wie Datenquellen, -speicherung und -verarbeitung umfasst. Zentrale Theorien und Modelle wie die Data Quality-Dimensionen von Wang und Strong oder die Total Data Quality Management-Methode spielen eine wichtige Rolle in der Forschung. Die Diskussion um Data Quality ist eng mit der Entwicklung von Big Data und Analytics verbunden, da die zunehmende Menge und Vielfalt von Daten neue Herausforderungen an die Datenqualität stellt. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Data Quality als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.