Die Data Visualization ist ein wichtiger Teil der Datenanalyse und -visualisierung, da sie es ermöglicht, komplexe Datenmengen in einer übersichtlichen und verständlichen Form darzustellen. Zentrale Theorien und Modelle der Data Visualization umfassen die Auswahl geeigneter Visualisierungstechniken, die Berücksichtigung von Faktoren wie Farbe, Form und Größe sowie die Beachtung von Prinzipien wie Klarheit und Einfachheit. Die Anwendung von Data Visualization ist vielfältig und reicht von der Wirtschaft über die Medizin bis hin zu sozialen und umweltbezogenen Fragen. Strittige Punkte in der Forschung betreffen unter anderem die Auswahl der richtigen Visualisierungstechniken, die Rolle von Interaktivität und die Bedeutung von Storytelling in der Datenvisualisierung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Data Visualization als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.