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Veröffentlichungen
Die Datenreduktion ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse, da sie es ermöglicht, die essentiellen Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren. Es gibt verschiedene Methoden der Datenreduktion, wie zum Beispiel die Aggregation, die Selektion und die Transformation von Daten. Die Datenreduktion hat eine lange Geschichte und hat sich im Laufe der Zeit kontinuierlich weiterentwickelt. Heute ist sie ein wichtiger Teil der Data-Science-Methoden und wird in vielen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Medizin, der Finanzwirtschaft und der Soziologie. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.