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Wissenschaftliche Texte zu  Empfehlungssystem

Ein Empfehlungssystem ist eine Technologie, die Benutzern personalisierte Vorschläge macht. Es wird in der Informatik und im Bereich der künstlichen Intelligenz verhandelt. Der Begriff bezieht sich hier auf Systeme, die Benutzern Empfehlungen für Produkte oder Dienstleistungen geben, basierend auf ihren Vorlieben und Verhaltensweisen. Dies kann in verschiedenen Anwendungsbereichen wie E-Commerce oder sozialen Netzwerken eingesetzt werden.

4  Veröffentlichungen
  • Attacken und Gegenmaßnahmen
    Informationsabfragen und Recommender Systeme
    Titel: Attacken und Gegenmaßnahmen
    Autor:in: Marko Haschej (Autor:in)
    Fach: Informatik - IT-Security
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2008 14 Seiten , Note: A
    Katalognummer: 149327
    Preis: US$ 16,99
  • Auswirkungen von heuristischen Effekten in Empfehlungssystemen bei Kaufentscheidungen im Internet
    Titel: Auswirkungen von heuristischen Effekten in Empfehlungssystemen bei Kaufentscheidungen im Internet
    Autor:in: Björn Kirch (Autor:in)
    Fach: BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2008 77 Seiten , Note: 2,3
    Katalognummer: 124876
    Preis: US$ 34,99
  • Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale und Hintergründe
    Titel: Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale und Hintergründe
    Autor:in: Justin Edelmann (Autor:in)
    Fach: Informatik - Sonstiges
    Kategorie: Akademische Arbeit , 2023 21 Seiten , Note: 1.3
    Katalognummer: 1477164
    Preis: US$ 15,99
  • Empfehlungssysteme für Gruppen. Wie man die Genauigkeit verbessert und unterschiedliche Settings abdeckt
    Titel: Empfehlungssysteme für Gruppen. Wie man die Genauigkeit verbessert und unterschiedliche Settings abdeckt
    Autor:in: Marina Hell (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Fachbuch , 2018 79 Seiten
    Katalognummer: 494645
    Preis: US$ 34,99

Empfehlungssysteme basieren auf komplexen Algorithmen, die Benutzerdaten analysieren und Muster erkennen, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Diese Systeme können in verschiedenen Formen auftreten, wie z.B. als Collaborative Filtering oder Content-Based Filtering. Die Entwicklung von Empfehlungssystemen ist ein aktives Forschungsgebiet, da sie eine wichtige Rolle in vielen Online-Anwendungen spielen. Fragen wie die Genauigkeit und die Transparenz von Empfehlungssystemen sind Gegenstand von Diskussionen in der Forschung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Empfehlungssystemen als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.

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