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Wissenschaftliche Texte zu  environmental scanning

Environmental Scanning bezeichnet den systematischen Prozess der Informationsbeschaffung über externe Entwicklungen im Umfeld einer Organisation. In den Wirtschaftswissenschaften dient dieses Instrument der Identifikation von Chancen und Bedrohungen sowie der frühzeitigen Erkennung von Trends. Durch die kontinuierliche Beobachtung des Marktes, der Technologie und der gesellschaftlichen Dynamik wird die strategische Planung unterstützt.

2  Veröffentlichungen
  • Big Data Analytics und Strategische Frühaufklärung
    Titel: Big Data Analytics und Strategische Frühaufklärung
    Autor:in: Anonym (Autor:in)
    Fach: BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2020 65 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 943311
    Preis: US$ 34,99
  • Does the Internet Make Environmental Scanning Unnecessary?
    Titel: Does the Internet Make Environmental Scanning Unnecessary?
    Autor:in: Abel Gaiya (Autor:in)
    Fach: BWL - Allgemeines
    Kategorie: Essay , 2013 13 Seiten , Note: 74
    Katalognummer: 429685
    Preis: US$ 18,99

Die theoretische Fundierung des Environmental Scanning knüpft eng an die Ressourcenorientierung und die Theorie der strategischen Managemententscheidungen an. Dabei wird zwischen der Makroebene, die sich auf politische, ökonomische, soziale und technologische Faktoren konzentriert, und der Mikroebene des direkten Wettbewerbsumfelds unterschieden. Forschungsschwerpunkte liegen häufig auf der Frage, wie die Informationsqualität und die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung die organisationale Resilienz beeinflussen. Es wird untersucht, welche Filtermechanismen notwendig sind, um in einer Flut von Daten aus dem digitalen Raum relevante Signale von bloßem Rauschen zu trennen. In der aktuellen wissenschaftlichen Debatte spielt die Digitalisierung eine zentrale Rolle. Die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten stellt traditionelle Methoden der Umweltanalyse vor neue Herausforderungen und wirft Fragen nach der Effizienz neuer, datengestützter Monitoring-Systeme auf. Zudem wird diskutiert, wie die Verknüpfung von künstlicher Intelligenz und klassischen Scan-Modellen die Vorhersagegenauigkeit von Marktveränderungen beeinflussen kann. Diese Prozesse sind essenziell für das Verständnis der strategischen Agilität in volatilen Märkten. Du findest dazu wissenschaftliche Arbeiten bei GRIN als PDF und eBook, viele davon als Print-on-Demand.

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