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Veröffentlichungen
Die Entwicklung von Explainable Artificial Intelligence ist eng mit der Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens und der Deep Learning-Modelle verbunden. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Entwicklung von Methoden, die es ermöglichen, die komplexen Entscheidungsprozesse von KI-Systemen zu verstehen und zu interpretieren. Die Diskussion um Explainable AI berührt auch rechtliche und ethische Fragen, wie etwa die Haftung für Entscheidungen von KI-Systemen oder die Sicherstellung von Fairness und Transparenz in der Entscheidungsfindung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Explainable Artificial Intelligence als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.