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Wissenschaftliche Texte zu  explanatory

Der Begriff explanatory bezieht sich in der Wissenschaft auf den erklärenden Charakter von Theorien, Modellen oder Forschungsansätzen. Er beschreibt das Bestreben, kausale Zusammenhänge, Determinanten oder Wirkungsmechanismen innerhalb komplexer Systeme zu identifizieren und darzustellen. In den Sozialwissenschaften sowie in der Wirtschaftsforschung bildet dieser erklärende Fokus die Grundlage für die Analyse von Verhaltensweisen und strukturellen Prozessen.

2  Veröffentlichungen
  • Family Friendly Policies and Work-Life Balance: An Explanatory Research on Working Women in the Public Sector Training Organizations in Bangladesh
    Titel: Family Friendly Policies and Work-Life Balance: An Explanatory Research on Working Women in the Public Sector Training Organizations in Bangladesh
    Autor:in: Mohammad Rezaul Karim (Autor:in)
    Fach: Soziologie - Arbeit, Ausbildung, Organisation
    Kategorie: Forschungsarbeit , 2013 38 Seiten
    Katalognummer: 213196
    Preis: US$ 14,99
  • The Determinants of Firms’ Hedging Policies: an Explanatory Summary of Different Scientific Papers
    Titel: The Determinants of Firms’ Hedging Policies: an Explanatory Summary of Different Scientific Papers
    Autor:in: BSc Oliver Baumgartner (Autor:in)
    Fach: BWL - Bank, Börse, Versicherung
    Kategorie: Seminararbeit , 2012 13 Seiten , Note: 1
    Katalognummer: 211890
    Preis: US$ 18,99

Im Zentrum der wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage, wie Phänomene nicht nur beschrieben, sondern durch die Identifikation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen begründet werden können. Dabei geht es häufig um die Suche nach den entscheidenden Einflussfaktoren, die ein bestimmtes Ergebnis hervorrufen. Ein erklärender Forschungsansatz versucht, die zugrunde liegenden Logiken von Entscheidungsprozessen oder gesellschaftlichen Entwicklungen offenzulegen, um Vorhersagen zu ermöglichen oder die Komplexität von Variablenbeziehungen zu reduzieren. Die methodische Umsetzung variiert stark je nach Disziplin, wobei oft zwischen deskriptiven Beobachtungen und tiefergehenden, kausalen Erklärungsmodellen unterschieden wird. In der Forschung werden dabei häufig Theorien herangezogen, die Variablen in Beziehung setzen, um die Dynamik zwischen verschiedenen Faktoren zu verstehen. Spannungsfelder ergeben sich oft aus der Abgrenzung zwischen reiner Korrelation und tatsächlicher Kausalität sowie der Frage, welche Erklärungsmodelle eine hinreichende Validität für die Praxis bieten. Entdecke dazu wissenschaftliche Arbeiten bei GRIN, die als PDF und eBook oder viele als Print-on-Demand verfügbar sind.

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