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Wissenschaftliche Texte zu  Fog Computing

Fog Computing bezeichnet ein Konzept der dezentralen Datenverarbeitung, das sich auf die Verarbeitung von Daten an der Netzwerkkante konzentriert. Es wird vor allem im Bereich der Informatik und der Kommunikationstechnologie diskutiert. Durch die Verarbeitung von Daten in der Nähe ihrer Quelle soll die Latenz reduziert und die Effizienz von Anwendungen wie dem Internet der Dinge (IoT) verbessert werden. Fog Computing kann als Ergänzung zu Cloud Computing verstanden werden.

3  Veröffentlichungen

Die Entwicklung von Fog Computing ist eng mit der zunehmenden Bedeutung des Internet der Dinge (IoT) verbunden, da es ermöglicht, dass Daten in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden können. Zentrale Herausforderungen bei der Implementierung von Fog Computing sind die Sicherheit und die Skalierbarkeit der Systeme. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze, um Fog Computing zu realisieren, wie zum Beispiel die Verwendung von Edge-Computing-Architekturen oder die Entwicklung von speziellen Fog-Computing-Plattformen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Fog Computing bei GRIN, sofort als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand.