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Wissenschaftliche Texte zu  GenAI

GenAI bezeichnet die generative künstliche Intelligenz, ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der Erzeugung von Inhalten beschäftigt. Im Bankensektor und in der Softwareentwicklung wird GenAI vor allem für die Automatisierung von Prozessen und die Unterstützung von Entscheidungen eingesetzt. Die Forschung zu GenAI konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die in der Lage sind, komplexe Datenmengen zu verarbeiten und daraus neue Informationen zu generieren.

2  Veröffentlichungen
  • Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor
    Eine empirische Untersuchung von ChatGPT unter Bankmitarbeitenden
    Titel: Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor
    Autor:in: Laura Hauck (Autor:in)
    Fach: BWL - Bank, Börse, Versicherung
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2025 104 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 1617756
    Preis: US$ 42,99
  • Evaluation von Handlungsoptionen für das Zusammentreffen von No-Code/Low-Code und generative AI-Tools mit Blick auf die Transformation des Citizen Development
    Titel: Evaluation von Handlungsoptionen für das Zusammentreffen von No-Code/Low-Code und generative AI-Tools mit Blick auf die Transformation des Citizen Development
    Autor:in: Franziska Asanger (Autor:in)
    Fach: BWL - Sonstiges
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2024 89 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 1442101
    Preis: US$ 42,99

Die Entwicklung von GenAI hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und wird in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzbranche und der Industrie eingesetzt. Ein wichtiger Aspekt der GenAI-Forschung ist die Entwicklung von Explainable AI-Modellen, die transparent und nachvollziehbar sind. Die Anwendung von GenAI wirft jedoch auch ethische Fragen auf, wie zum Beispiel die Verantwortung für die von GenAI erzeugten Inhalte und die möglichen Risiken durch die Verbreitung von Falschinformationen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu GenAI als PDF, eBook und viele auch als Print-on-Demand bei GRIN.

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